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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强
Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题： Hive企业级能力增强
Name：设置策略名称，例如：test_hive。 database： 永久函数：配置要添加函数的数据库名称，例如：default。 临时函数：将“database”切换为“global”，并配置具体的函数名或设置为*。 table：切换为“udf”，并配置具体的函数名或设置为*。临时函数无需配置该参数。
滤掉分区路径不存在的分区，来避免读取时报错。 配置描述 可以通过以下两种方式配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.hive.verifyPartitionPath
配置Hive单表动态视图的访问控制权限 操作场景 MRS中安全模式下Hive可以创建一个视图并控制用户访问权限，支持授权给不同的用户访问，又可以限定不同用户只能访问的不同数据。 在视图中，Hive可以通过获取当前客户端提交任务的用户的内置函数“current_user()”来进行
配置Hive单表动态视图的访问控制权限 操作场景 MRS安全模式下Hive可以创建一个视图并控制用户访问权限，支持授权给不同的用户访问，又可以限定不同用户只能访问的不同数据。 在视图中，Hive可以通过获取当前客户端提交任务的用户的内置函数“current_user()”来进行过
设置HDFS存储策略 功能简介 为HDFS上某个文件或文件夹指定存储策略。 代码样例 在“${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/”下的“Hdfs-site.xml”中设置如下参数。 <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value>
succeeded 请确保当前用户对合并的表具有owner权限。 合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。
需要重新登录客户端配置。 当执行引擎需要切换为其他引擎时，需要将自定义参数“yarn.timeline-service.enabled”的值设置为“false”。 单击“保存”在弹出窗口单击“确定”。 选择“概览 > 更多 > 重启服务”，输入当前用户密码，单击“确定”开始重启Hive服务。
failover proxy provider中，一旦某进程中的一个NameNode发生故障，在同一进程中的所有HDFS client实例都会尝试再次连接NameNode，导致应用长时间等待超时。 当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时，会对系统造成负担。为了避
HA启用的功能 oozie.zookeeper.connection.string ZooKeeper实例的业务IP:端口（多个地址以逗号隔开） ZooKeeper连接信息 oozie.zookeeper.namespace oozie Oozie在ZooKeeper的路径 oozie
DATE_ADD函数用于返回指定日期增加目标天数后的日期。 参数说明 指定日期：数据类型为TIMESTAMP或者STRING（格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），支持参数为NULL的特殊情况。 目标天数：数据类型为INT。 返回日期：指定日期增加目标天数后的日期，数据类型为STRING。
failover proxy provider中，一旦某进程中的一个NameNode发生故障，在同一进程中的所有HDFS client实例都会尝试再次连接NameNode，导致应用长时间等待超时。 当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时，会对系统造成负担。为了避
查询管理”，即可查看正在进行的慢查询和已经结束的查询，还可以根据图表查看前Top 10的执行慢查询的用户名、提交慢SQL语句的客户端IP及慢查询语句，其中： Doris集群中Top 10使用的用户：用于统计登录Doris客户端执行慢查询排前TOP 10的Doris用户。 Doris集群中Top
配置Doris高可用功能 Doris集群高可用方案概述 配置通过ELB访问Doris集群 父主题： Doris企业级能力增强
配置Spark读写Doris数据 配置Flink读写Doris数据 通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源 父主题： Doris企业级能力增强
在启用Adaptive Execution特性前，Spark SQL根据RBO和CBO的优化结果创建执行计划，此种方法忽略了数据在运行过程中的结果集变化。比如基于某个大表创建的视图，与其他大表join时，即便视图的结果集很小，也无法将执行计划调整为BroadcastJoin。启用Adaptive
0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL需要消费Kafka中drs-json格式（一种CDC消息格式）的数据。 使用方法 在创建的Kafka Connector Source流表中，设置 'format' = 'drs-json'。 SQL示例如下： CREATE TABLE KafkaSource
Kafka对外发布的端口，默认值为空。 格式为：Broker ID:Port。“Port”为将要绑定的端口，此端口为自定义端口，配置的端口必须为可用的端口。配置多个映射时，使用英文半角逗号分隔。 将2中记录的每个Broker实例的Broker ID与此Broker将要绑定的端口做映射。
需要查看的Doris租户，查看租户概述和资源配额。 选择“资源”，单击“资源详情”后的，对租户资源进行修改。 修改完成后，单击“确定”，返回“资源”页面，展示修改后的资源详情。 在“概述”的“资源配额”是静态的，并不是实时刷新，只在加载时更新。 因为Doris租户代表的是Workload
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