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用户授予OBS的系统权限。子用户的IAM权限是由其主用户设置的,如果主用户没有赋予OBS的putObjectAcl权限即会导致创建模型构建失败。 处理方法 了解ModelArts依赖的OBS权限自定义策略,请参见ModelArts依赖的OBS权限自定义策略样例。 在统一身份认证服
advisor分析进程数,可选范围为1-8的任意整数。当LLM类模型训练的流水并行参数pp大于1时,advisor会对不同pp stage的训练profilingg数据进行分析。通过设置更大的进程数可以使能并行分析从而加快分析速度,但也会增大分析占用的cpu资源。通常单进程需要占用1U的cpu和一定cpu
否 -1 Int 控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。
中的文件下载到训练容器的本地代码目录中。 下载:表示系统会在启动训练作业时自动将输出数据的存储位置中的所有文件下载到训练容器的本地代码目录中。下载时间会随着文件变大而变长,为了防止训练时间过长,请及时清理训练容器的本地代码目录中的无用文件。如果要使用设置断点续训练,则必须选择“下载”。
否 -1 Int 控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。
该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检
数据标注:对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布:将已完成确认的数据进行版本发布。 数据校验:对您的数据集的数据进行校验,是否存在数据异常。 声音分类:将发布好的数据集版本进行训练,生成对应的模型。 模型注册:将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署:将生成的模型部署为在线服务。
ig_pip_str设置对应的代理和pip源,来确保当前代理和pip源可用。 精度评测新建一个conda环境,确保之前启动服务为vllm接口,进入到benchmark_eval目录下,执行如下命令。命令中的$work_dir 是benchmark_eval的绝对路径。 conda
ig_pip_str设置对应的代理和pip源,来确保当前代理和pip源可用。 精度评测新建一个conda环境,确保之前启动服务为vllm接口,进入到benchmark_eval目录下,执行如下命令。命令中的$work_dir 是benchmark_eval的绝对路径。 conda
iling参数,确保能采集到16步的数据。 对于所有step稳定劣化的场景,避免采集第一个step的profiling即可,可以采集任意step如第15个step即可。 对于偶现且劣化现象出现的step数不固定的场景,则需要确保能采集到该不固定的step。 profiling数据采集请参考Ascend
掉卡 NPU卡丢失。 节点规格的NPU卡数和k8sNode中可调度卡数不一致。 可能是亚健康,建议先重启节点,如果重启节点后未恢复,发起维修流程。 NT_NPU_OTHER NPU 其他 NPU其他错误。 检测到的其他NPU错误,通常为不可自纠正的异常,请联系技术人员支持。 发起维修流程。
ication.py” ,此处的“demo-code”为用户自定义的OBS存放代码路径的最后一级目录,可以根据实际修改。 资源池:选择专属资源池。 类型:选择驱动/固件版本匹配的专属资源池Ascend规格。 作业日志路径:设置为OBS中存放训练日志的路径。例如:“obs://te
数据标注:对您的数据标注情况进行确认。 数据集版本发布:将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验:对您的数据集的数据进行校验,是否存在数据异常。 图像分类:将发布好的数据集版本进行训练,生成对应的模型。 模型注册:将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署:将生成的模型部署为在线服务。
空间为50G,专属资源池的容器引擎空间的默认为50G,支持在创建专属资源池时自定义容器引擎空间。 用于训练的自定义镜像的默认用户必须为“uid”为“1000”的用户。 Standard推理的创建模型 创建模型时导入OBS文件,最大支持20GB。更多信息,请参见创建AI应用。 创建
在Workflow列表页,您可以通过搜索框,根据工作流的属性类型快速搜索过滤到相应的工作流,可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间>Workflow”,进入Workflow总览页面。 在工作流列表上方的搜索框中,根据您需要的属性类型,例如名称、状态、当前节点、
动态分档模型转换(可选) 如果迁移的模型有多个shape档位的需求,可以通过如下方式对模型进行分档转换。 动态分档是指将模型输入的某一维或者某几维设置为“动态”可变,但是需要提前设置可变维度的“档位”范围。即转换得到的模型能够在指定的动态轴上使用预设的几种shape(保证模型支持的shape),相
String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预览链接。设置为applica
使用自己的业务镜像或昇腾AscendHub提供的镜像。如果镜像中预置的软件版本不是您期望的版本,可以自行安装替换。 开发形式推荐通过容器中暴露的SSH端口以远程开发的模式(VSCode SSH Remote、 Xshell)连接到容器中进行开发,可以在容器中挂载宿主机的个人存储目录,用于存放代码和数据。
否 -1 Int 控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0, 1] 范围内。设置为1表示考虑所有tokens。
数据标注:对您的数据进行标注情况确认。 数据集版本发布:将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验:对您的数据集的数据进行校验,是否存在数据异常。 物体检测:将发布好的数据集版本进行训练,生成对应的模型。 模型注册:将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署:将生成的模型部署为在线服务。