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apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable,应该如何处理? 回答 可通过如下两种方式处理: 在代码的SparkConf初始化之前执行以下两行代码: System.setProperty("spark.serializer", "org.apache
客户端管理”,在客户端管理界面查看是否存在待操作的客户端。 是,执行3。 否,单击“添加”,根据界面提示配置待添加客户端的相关信息,单击“确定”。然后执行3。 在待更新的客户端后的“操作”列单击“更新”。 如果需要批量更新客户端,请勾选待更新的客户端(客户端的安装“用户”必须相同)后,选择“更多
reduce输出为key:网民的信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务的map()方法之前或者reduce任务的reduce()方法之前调用一次。
FlinkServer保留残留目录的周期。单位:分钟 10080 10080~2147483647 配置完成后,单击左上角“保存”并确定保存。 该特性只会清理ZooKeeper的“/flink_base”目录和HDFS的“/flink/recovery”目录下的残留目录,用户自定义修改的目录不会清理。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager进程的垃圾回收时间过长,可能影响该
最大内存的95%)时产生该告警。 堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18018 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字,系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 图1 选择数据库 单击指定的表名,可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在的行,单击 可以查看列的详细信息。 在SparkSql语句编辑区输入查询语句。 单击后的三角并选择“解释”,编辑器将分析输入的查询语
参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 故障状态的DataNode节点无法提供HDFS服务。
运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG,程序会打印高于或等于所设置级别的日志,设置的日志等级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。
支持界面执行分区重新分配(基于生成的分区方案) 支持界面选择配置创建主题(支持多种Kafka版本集群) 支持界面删除主题(仅支持0.8.2+并设置了delete.topic.enable = true) 支持批量生成多个主题的分区分配,并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区
用户可以根据业务需要,在集群的客户端中提交Storm拓扑,持续处理用户的流数据。启用Kerberos认证的集群,需要提交拓扑的用户属于“stormadmin”或“storm”组。 前提条件 已刷新客户端。 操作步骤 根据业务情况,准备好客户端,登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在
添加角色”。 填写角色的名称,例如developrole,单击“确定”保存角色。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse > Clickhouse Scope”,勾选对应数据库的创建权限。单击对应的数据库名称,根据不同任务场景,勾选对应表的“读”、“写”权限,单击“确定”保存。
远端HDFS(RemoteHDFS)的备份任务。 对系统的影响 启用集群间复制功能需要重启Yarn,服务重启期间无法访问。 前提条件 复制数据的集群的HDFS的参数“hadoop.rpc.protection”需使用相同的数据传输方式。默认设置为“privacy”表示加密,“authentication”表示不加密。
shuffle.address 指定地址来运行shuffle服务,格式是IP:PORT,参数的默认值为空。当参数值为空时,将绑定localhost,默认端口为13562。 说明: 如果涉及到的PORT值和配置的mapreduce.shuffle.port值不一样时,mapreduce.shuffle
e>参数指定的name创建一个新的密钥,provider是由-provider参数指定。用户可以使用参数-cipher定义一个密码。目前默认的密码为“AES/CTR/NoPadding”。 默认密钥的长度为128。用户可以使用参数-size定义需要的密钥的长度。任意的attrib
方法 说明 public void setFileColumn() 设置这个列族为存储文件的列族。 public void setFileThreshold(int fileThreshold) 设置存储文件大小的阈值。 org.apache.hadoop.hbase.filestream
在安装客户端过程中,系统会自动配置客户端节点“hosts”文件,建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息,如未包含,需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中,确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。 父主题: 准备Doris应用开发环境
reduce输出为key:网民的信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务的map()方法之前或者reduce任务的reduce()方法之前调用一次。
clean_hours_retained clean保留多长时间内的数据文件。 否,默认24小时。 clean_commits_retained clean保留多少commits写的数据文件。 否,默认10。 archive_policy archive使用的执行策略。 否,默认使用时间策略。 archive_hours_retained
SQL对用户SQL语句的执行逻辑是:首先解析出语句中包含的表,再获取表的元数据信息,然后对权限进行检查。 当表是parquet表时,元数据信息包括文件的Split信息。Split信息需要调用HDFS的接口去读取,当表包含的文件数量很多时,串行读取Split信息变得缓慢,影响性能。故对此做