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产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟：主机D状态和Z状态进程数过高时，无法创建新的业务进程，可能会导致并发任务处理变慢、业务延迟。 业务失败：主机D状态和Z状态进程数过高时，无法创建新的业务进程，可能会导致作业运行失败。
Spark SQL不会对它做日期格式的检查，就是把它当做普通的字符串进行匹配。以上面的例子为例，如果数据格式为"yyyy-mm-dd"，那么字符串'2016-6-30'就是不正确的数据格式。 父主题： SQL和DataFrame
cation”的值判定为false，但却配置了checkpoint目录。 参数“recoverFromCheckpointLocation”的值为代码中“outputMode == OutputMode.Complete()”语句的判断结果（outputMode的默认输出方式为“append”）。
SQL对用户SQL语句的执行逻辑是：首先解析出语句中包含的表，再获取表的元数据信息，然后对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。Split信息需要调用HDFS的接口去读取，当表包含的文件数量很多时，串行读取Split信息变得缓慢，影响性能。故对此做
neInputFormat来减少任务读取的文件数量。 增大hadoop命令执行时的内存，该内存在客户端中设置，修改“客户端安装目录/HDFS/component_env”文件中“CLIENT_GC_OPTS”的“-Xmx”参数，将该参数的默认值改大，比如改为512m。然后执行source
Hive常见日志说明 Hive服务启动失败 安全集群执行set命令的时候报错“Cannot modify xxx at runtime” 提交Hive任务时如何指定队列？ 怎么通过客户端设置Map/Reduce内存？ 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式？ Hive表desc描述过长导致无法完整显示
UserRecord数据结构的定义 case class UserRecord(name: String, sexy: String, shoppingTime: Int) // 构造继承AssignerWithPunctuatedWatermarks的类，用于设置eventTime以及waterMark
MapReduce和Presto）访问Alluxio。 使用Alluxio作为Spark应用程序的输入和输出 以root用户登录集群的Master节点，密码为用户创建集群时设置的root密码。 执行如下命令，配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerb
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler
排查平台各组件节点是否使用默认密码，如果有，建议修改新密码。 加强环境管理面账户密码管控，确保不泄露不扩散。 部分安全厂商已经提供了针对该漏洞的预防措施，您可联系对应的安全厂商，通过在安全设备上设置拦截规则来预防此类攻击。 父主题： MRS Fastjson漏洞修复指导
reduce输出为key：网民的信息，value：该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务的map()方法之前或者reduce任务的reduce()方法之前调用一次。
打开文件“/opt/knox/bin/gateway.sh”，查找APP_MEM_OPTS，并设置该参数的值为：“-Xms3072m -Xmx4096m”。 登录Manager页面，在主机列表页面找到主Master节点的IP地址（即主机名称前带有实心五角星的节点），并登录该节点后台。 执行如下命令重启进程。 su -
shuffle.address 指定地址来运行shuffle服务，格式是IP:PORT，参数的默认值为空。当参数值为空时，将绑定localhost，默认端口为13562。 说明： 如果涉及到的PORT值和配置的mapreduce.shuffle.port值不一样时，mapreduce.shuffle
apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable，应该如何处理？ 回答 可通过如下两种方式处理： 在代码的SparkConf初始化之前执行以下两行代码： System.setProperty("spark.serializer", "org.apache
// 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka
客户端管理”，在客户端管理界面查看是否存在待操作的客户端。 是，执行3。 否，单击“添加”，根据界面提示配置待添加客户端的相关信息，单击“确定”。然后执行3。 在待更新的客户端后的“操作”列单击“更新”。 如果需要批量更新客户端，请勾选待更新的客户端（客户端的安装“用户”必须相同）后，选择“更多
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该
最大内存的95%）时产生该告警。 堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18018 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
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