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Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 配置Spark小文件自动合并 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数
下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，并在本地配置好相关开发工具，可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。
创集群时使用数据盘加密，需增加权限“kms:cmk:list”。 创建集群时开启告警功能，需增加权限“mrs:alarm:subscribe”。 创建集群时使用外置数据源，需增加权限“rds:instance:list”。
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置SparkSQL的分块个数 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）
Flume企业级能力增强 使用Flume客户端加密工具 配置Flume对接安全模式Kafka 父主题： 使用Flume
ClickHouse企业级能力增强 通过ELB访问ClickHouse ClickHouse开启mysql_port配置 父主题： 使用ClickHouse
ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse多租户管理 查看ClickHouse慢查询语句 查看ClickHouse复制表数据同步监控 配置ClickHouse副本间数据强一致 配置ClickHouse支持事务能力 配置通过ELB访问ClickHouse 配置ClickHouse
Flume企业级能力增强 使用Flume客户端加密工具 配置Flume对接安全模式Kafka 父主题： 使用Flume
图13 Select File or Directory to Import 选择从已存在的源码创建工程，然后单击“Next”。 图14 Create project from existing sources 确认导入路径和工程名称，单击“Next”。
图13 Select File or Directory to Import 选择从已存在的源码创建工程，然后单击“Next”。 图14 Create project from existing sources 确认导入路径和工程名称，单击“Next”。
慢盘隔离特性约束： 隔离慢盘之前无法判断集群节点是否存在客户私有化数据，因此不要在节点数据盘存放个人私有化数据，避免慢盘隔离时对业务造成影响； 自动触发慢盘隔离动作后，对于原来写两副本数据存在单副本运行的场景，存在一定风险，请知；同时华为侧运维人员会尽快对慢盘进行替换。
Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库，将下载下来的数据库将传入Linux客户端(如"/opt")，并解压。
图13 Select File or Directory to Import 选择从已存在的源码创建工程，然后单击“Next”。 图14 Create project from existing sources 确认导入路径和工程名称，单击“Next”。
下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，并在本地配置好相关开发工具，可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。
Spark Streaming企业级能力增强 配置Kafka后进先出 配置对接Kafka可靠性 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）
Spark Streaming企业级能力增强 配置Spark Streaming对接Kafka时数据后进先出功能 配置Spark Streaming对接Kafka可靠性 配置Structured Streaming使用RocksDB做状态存储 父主题： 使用Spark/Spark2x
Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库，将下载下来的数据库将传入Linux客户端(如"/opt")，并解压。
检查备份文件是否软链接到系统盘且系统盘空间是否足够。如果软链接到系统盘且系统盘空间不足，请执行步骤2。如果否，说明不是由于系统盘空间不足导致，请联系技术服务。 将历史备份数据移到数据盘的新目录中。 以root用户登录Master节点。
Spark2x多租户 背景介绍 JDBCServer多主实例方案中，JDBCServer的实现使用YARN-Client模式，但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer
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