检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
指导委员会按照内阁制进行集体决策,共同承担以下职责: 制定云化战略:负责制定符合企业业务目标的云化战略,评估云化成熟度,明确云化目标和预期收益,并规划具体的实施路线。
在6R策略中,真正涉及迁移到云的策略只有Rehost、Replatform和Rearchitect,这三种策略的对比情况如下表所示,企业可以根据业务需求和实际的应用场景,并综合比较每种策略的迁移风险、周期、成本、难度和业务收益选择最合适的迁移策略。
沉淀和复用企业内的公共组件和服务。 建立完善的监控和运维机制。 确保平台的安全性和合规性。 基于华为云搭建IDP 华为云提供了丰富的云服务可以帮助您快速构建企业的内部开发平台。
在合规与审计方面,传统IT需要企业自行确保满足相关的安全合规性,需投入大量资源进行审计和认证。云服务商通常已经通过了多项国际安全认证,企业可以借助云服务商的合规基础,但仍需对自身的应用和数据进行合规管理。
如下图所示,在赋能和协同运营模式中,CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone,包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等,同时负责制定统一的IT标准、IT流程和IT架构,以及对企业范围内的云环境进行集中化的IT治理。
概述 云上架构设计包括基础环境设计、应用部署架构设计、大数据架构设计三部分,如下图所示: 图1 云上架构设计总图 基础环境设计:企业上云首先要准备好基础环境,基础环境构建好以后,上云工作才能正式开始。
避免厂商锁定:将所有业务都放在一个云服务商的云平台里会造成厂商锁定,使企业在未来的谈判中处于劣势,并且难以迁移到其他平台。多云战略可以避免这种情况,保持企业在选择云服务商方面的灵活性。
根据项目周期选择 业务不允许停服,如果上云周期较长,时间充足,且企业具备不停服的改造能力,可以选择进行双写改造,实现不停服切换。如果上云周期紧张或企业没有太多人力投入上云工作,建议选择改造量少、人力投入少的停服切换方案。
所有的威胁消减措施最终都将转换为安全需求、安全功能,并根据公司的测试用例库完成安全测试用例的设计,最终保障业务系统的的安全性。 安全编码与测试 企业需要制定安全编码规范,要求应用系统的开发和测试人员在上岗前均需通过了对应规范的学习和考试。
企业进行云化转型是一个复杂且充满挑战的过程。成功的云化转型需要仔细的规划、充分的沟通和持续的优化。通过识别和避免上述反模式,企业可以更好地管理云化转型风险,确保转型战略与业务战略对齐,最终实现预期的业务价值,并为企业未来的发展奠定坚实的基础。 父主题: 制定战略
成果评估:评估上云迁移试点的效果,包括成功迁移的应用程序数量、迁移过程中的问题和挑战,以及解决方案和改进措施等,总结迁移试点对企业的业务影响和收益。
应用团队 企业内部通常有多个业务部门,每个业务部门负责自身所需业务系统的投资、建设和运维,因此通常在业务部门会组建自己的应用团队。
例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋势,进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程,减少人力资源消耗,并提高决策的准确性和效果。 个性化和客户体验:AI技术可以通过个性化推荐、智能客服和虚拟助手等方式改善客户体验。
企业上云后最适合做跨AZ高可用,不仅成本低,而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例,介绍上云后的跨AZ高可用设计方法。
典型使用场景 成本管理 通过为每个云资源设置标签,可以实现精细化的成本追踪和管理,有效控制云成本,提高企业财务管理的有效性和便捷性。标签也是财务部门实施精细化管理的重要工具。可以让财务人员以更好地理解、管理和优化公司的IT投资。
全方位安全运营则涵盖了数据安全、网络安全、访问控制等各个方面,构建全面的安全防护体系,保护企业核心数据和应用系统。最后,精细化FinOps 通过成本分析、优化和预算管理,帮助企业控制云支出,最大化云转型的投资回报。
企业合理利用云资源的不同计费模式,来适配不同的业务形态,可以有效降低费率,实现成本节省。 按需计费:适用于临时、突发的业务场景。 包年包月:通过预付一定周期的资源使用费用,来获取优惠的计费模式。一般适用于资源长期使用,业务较稳定的场景。
数字化时代,企业能快速应对变化并实现敏捷创新,将成为未来企业构筑自身持续竞争力的决定性因素,应用现代化已经成为很多企业开展数字化转型过程的必然选择。传统应用要向现代化应用演进,应用现代化要结合应用实现和云平台能力综合考虑。
从数据重要性来看:关键业务数据对于迁移过程中的数据一致性要求更高,这些数据可能包含了企业核心业务的重要信息,因此在迁移过程中需要确保数据的准确性和完整性。而对于非关键性业务数据,一些小的数据差异可能可以被容忍。
图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程,企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。