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提供shell命令完成Alluxio文件系统的基本操作。 HTTP REST API 提供除Shell、Java API以外的其他接口,可通过此接口查询信息,具体请参考Alluxio API接口介绍。 Namespace 透明命名机制:保证了Alluxio和底层存储系统的命名空间是一致的。
设置HDFS存储策略 访问OBS HDFS访问OBS 开发思路 根据前述场景说明进行功能分解,以上传一个新员工的信息为例,对该员工的信息进行查询、追加、删除等,可分为以下七部分: 通过kerberos认证。 调用fileSystem中的mkdir接口创建目录。 调用HdfsWriter的dowrite接口写入信息。
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
解决Hivese提交sql卡顿问题 支持jobhistory查询失败信息接口 解决细粒度权限不生效问题 解决hive on Spark读取数据异常问题 解决Hive on mrs任务执行两次数据量增大问题 解决Hive开启矢量向量化查询有些字符串性能差问题 MRS 1.9.0.5 修复问题列表:
flatMap(_.split(" ")).groupBy("value").count() //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 val query = wordCounts.writeStream .outputMode("complete")
Hive对接外部LDAP 本操作适用于MRS 3.1.0及之后版本。 登录Manager。 在Manager界面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer(角色) > 安全”。 配置如下参数的值。 表1 参数配置 参数名称
Impala对接外部LDAP 本操作适用于MRS 3.1.0及之后版本。 登录Manager。 在Manager界面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Impala > 配置 > 全部配置 > Impalad(角色) > LDAP”。 配置如下参数的值。 表1 参数配置
通过HBase插入数据,命令如下: put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
flatMap(_.split(" ")).groupBy("value").count() //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 val query = wordCounts.writeStream .outputMode("complete")
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min(或平均查询时间)。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation.maxExecutors”,不推荐使用默认值(2048),否则Ca
使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min(或平均查询时间)。 正确配置参数“spark.dynamicAllocation.maxExecutors”,不推荐使用默认值(2048),否则Ca
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
导入导出Hive表/分区数据 操作场景 在大数据应用场景中,往往存在将Hive中的数据表迁移到另一个集群上,使用Hive的导入导出命令可以实现表级别数据迁移,即可使用Export命令将源集群的Hive表导出到目标集群的HDFS中,再在目标集群使用Import命令将导出的数据导入到相应的Hive表中。
Table ------------- show_table1 show_table2 (2 rows) --同时满足多个条件,查询default中'show_'开头或者'in'开头的表 show tables in default like 'show$_%|in%'
算的随机值之间的比较)。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样表所需的时间。如果进一步处理采样输出,则可能会影响总查询时间。 SELECT * FROM users TABLESAMPLE BERNOULLI (50); SYSTEM 此采样方法将表划分为
false; } } } 生成Table1和Table2,并使用Join对Table1和Table2进行联合查询,打印输出结果。 下面代码片段仅为演示,完整代码参见FlinkStreamSqlJoinExample样例工程下的com.huawei.bigdata