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forName(HIVE_DRIVER); 填写正确的用户名,获取JDBC连接,确认Impala SQL的类型(DDL/DML),调用对应的接口执行Impala SQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try {
forName(HIVE_DRIVER); 填写正确的用户名,获取JDBC连接,确认Impala SQL的类型(DDL/DML),调用对应的接口执行Impala SQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 Connection connection = null; try {
Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数 Topic每秒的produce请求数 支持查询Broker ID与节点IP的对应关系。在Linux客户端下,使用kafka-broker-info.sh查询Broker ID与节点IP的对应关系。 父主题: Kafka
mp/路径。 (可选)请求条件,暂不添加。 图1 自定义策略 单击“确定”完成策略添加。 选择“委托”,并在1中查询到的委托所在行的“操作”列单击“权限配置”。 查询并勾选3中创建的策略。 单击“确定”完成委托权限配置。 父主题: 存算分离类
SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 cache table使用指导 Repartition时有部分Partition没数据 16T的文本数据转成4T
login相关配置项。 说明: 登录FusionInsight Manager页面,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域”,即可查看系统域名,系统域名所有字母需转换为小写。 如果配置了SSL,则必须配置ssl.truststore.location和ssl.truststore
当参数设置为FALSE时,二级索引只采用starts-with分区条件字符串。 carbon.input.segments 指定要查询的段ID。 此属性允许您查询指定表的指定段。CarbonScan将仅从指定的段ID读取数据。 语法: “carbon.input.segments. <database_name>
on Hudi场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 sparksecurity-examples/SparkOnHudiPythonExample s
使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题:
使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题:
使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题:
u-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90,即不进行CPU控制,YARN可以使用节点全部CPU。该参数只支持查看,可通过调整YARN的RES_CPUSET_PERCENTAGE参数来修改本参数值。注意,目前推荐将该值设为可供YARN集群使用的CPU百分数。
y的过滤器中触发Select查询,则执行子查询,并将输出作为IN过滤器广播到左表,否则将执行SortMergeSemiJoin。建议在IN过滤器子查询未返回太多记录时启用此参数。例如,IN子句子查询返回10k或更少的记录时,启用此参数将更快地给出查询结果。 示例:select *
on Hudi场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 sparknormal-examples/SparkOnHudiPythonExample spa
言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的
Phoenix命令行操作介绍 Phoenix支持SQL的方式来操作HBase,以下简单介绍使用SQL语句建表/插入数据/查询数据/删表等操作。 前提条件 已安装HBase客户端,例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。在使用
PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生
采用方式二时,只能将HDFS上的数据load到新建的表中,OBS上的数据不支持直接load到新建的表中。 输入查询表的Spark SQL语句。 语法格式: SELECT col_name FROM table_name; 查询表样例,查询src_data表中的所有数据: select * from src_data;
式删除某些列如“col1”后,更新parquet文件中以旧的schema写入的列“col1”,在这种情况下,parquet尝试在传入记录中查找所有当前字段,当发现“col1”不存在时,发生上述异常。 解决这个问题的办法是使用所有schema演进版本来创建uber schema,并使用该schema作为target
定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL,提交MapReduce任务,查询MapReduce任务执行结果等操作。