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完成数据准备工作。 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中,找到购买的计算节点,通过登录地址,进入计算节点控制台。 图1 前往计算节点 登录计算节点后,在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息,建立数据源和计算节点之间的安全连接。 图3 输入信息 建立完成后,连接器显示正常说明连接正常。
已发布区域:北京四、北京二 组建空间 计算节点管理 同一个空间中的用户,在使用可信计算服务时(联邦分析和联邦机器学习),需要部署计算节点,接入己方数据,作为可信计算服务的输入,通过执行联邦分析和联邦机器学习作业后,最终拿到结果。 计算节点以容器的形式部署,支持云租户部署和边缘节点部署,用户可根据数据源的现状,采用合适的计算节点部署方案。
接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。
联盟和计算节点部署过程可视化 清晰展示联盟、计算节点的部署、升级、回滚、删除步骤,在出现问题时便于分析排查。 公测 联盟操作可视化 计算节点操作可视化 2021年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 计算节点支持生命周期管理 新增计算节点上下线功能;支持计算节点规格变更,卸载等操作。
Join等融合分析,各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主
建模。 概念术语 存储方式:是指计算节点部署时选择的存储方式,目前仅支持“主机存储”和“OBS存储”两种存储方式。前一种是指计算节点交互的数据存储在计算节点所在机器上,后一种是计算节点交互的数据存储在部署时选择的OBS桶中。 数据目录:计算节点部署时选择的存储路径,用于TICS服
邀请后,才能作为正式合作方参与到空间运作中来。 计算节点 部署在参与方侧,是可信智能计算与合作方侧数据的桥梁,保障数据按照合作方意愿受限使用。 计算节点是管理参与方数据的最小单位。部署计算节点时需要指定空间配置信息。在计算节点中支持配置连接器,注册数据集,任务执行,查看任务执行日志。
选择创建完成的CCE集群,如果没有可用的CCE集群,可单击右边的“创建集群”按钮,购买CCE集群。 - 自定义节点名称 集群节点名称,会随机生成,用户也可以根据自己需求来指定节点前缀名。 - 规格管理 选择规则类型、可用区、节点数量等。 - 购买时长 购买资源池的时间,用户可以根据续期选择,到期后,会自动清理。
联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(脱敏、加密)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 多方融合分析 对接多种主流数据存储系统
其他机构的训练样本数目 7366 测试集样本数目 7257 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中,找到购买的计算节点,通过登录地址,进入计算节点控制台。 图1 前往计算节点 登录到计算节点后,进入数据管理并进行数据集发布。 图2 数据管理中新建数据集 参考下图填写参数信息。(1
快速入门 TICS使用流程简介 步骤1:准备工作 步骤2:空间组织方邀请成员 步骤3:成员接受邀请 步骤4:(可选)下载计算节点配置信息 步骤5:空间成员部署计算节点 步骤6:空间成员发布数据 步骤7:空间成员创建作业 入门实践
使用前必读 概述 基本概念 调用说明 项目ID 终端节点Endpoint 计算节点所在虚机的IP:Port
环境准备 开发环境简介 参考:获取认证信息 配置CCE服务 配置IEF服务 TICS服务委托授权 配置IEF高可用节点 购买TICS服务 部署计算节点 创建连接器
需要先删除。 服务授权操作 进入TICS服务控制台,为保证正常创建TICS服务,需要先设置服务委托。 进入计算节点购买页面,在“部署配置”区域,设置部署方式为“边缘节点部署”,在弹出的对话框单击“同意授权”。 同意授权后,TICS将在统一身份认证服务IAM下为您创建名为tics_
表1 修订记录 文档版本 发布日期 修改说明 01 2022-07-13 首次发布。 02 2022-10-28 新增节点侧API参考。 03 2023-08-11 节点侧API调整至API参考手册。
需要先删除。 服务授权操作 进入TICS服务控制台,为保证正常创建TICS服务,需要先设置服务委托。 进入计算节点购买页面,在“部署配置”区域,设置部署方式为“边缘节点部署”,在弹出的对话框单击“同意授权”。 同意授权后,TICS将在统一身份认证服务IAM下为您创建名为tics_
‘张三’的单数据集查询。t表存储在数据提供方计算节点中。查询方不希望有人知道自己查询的是“张三”这个人,也不希望知道查出的这条信贷公式结果具体值。 具体操作步骤如下: 空间管理员登录TICS控制台。 作业发起方进入自己所属的计算节点,进入作业管理->隐匿查询->批量隐匿查询作业,单击创建。
图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件; 作业发起方配置TICS的横向联邦学习作业,启动训练; 模型参数、梯度数据在TICS提供的安全聚合节点中进行加密交换; 训练过程中,各参与方计算节点会在本地生成子模型,由TICS负责安全聚合各子模型的参数,得到最终的模型;
TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写sql语句,来构建多方安全计算业务场景的计算任务。 使用场景 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的sql在计算节点控制台进行提交运行,并查看结果。 可验证代码示例
ql语句发送到大数据厂商B的计算节点上,当大数据厂商B同意审批之后才可以执行该条sql。 除此之外,tics服务会基于数据集的安全隐私策略自动校验sql语句中字段的使用方式,如有违反字段隐私配置规则的语句会被明确拒绝。 大数据厂商B在自己的计算节点单击“审批管理”模块,找到“待处