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P架构中各个节点对等的要求,导致单节点(倾斜节点)所存储或者计算的数据量远大于其他节点,所以会造成以下危害: 存储上的倾斜会严重限制系统容量,在系统容量不饱和的情况下,由于单节点倾斜的限制,使得整个系统容量无法继续增长。 计算上的倾斜会严重影响系统性能,由于倾斜节点所需要运算的数
快照是对GaussDB(DWS)集群在某一时间点的一次全量数据和增量数据的备份,记录了当前数据库的数据以及集群的相关信息,其中包括节点数量、节点规格和数据库管理员用户名称等。GaussDB(DWS)可通过管理控制台进行快照的手动创建,也支持自定义自动快照策略,以便在计划时间内自动创建快照,以防止数据丢失。
集群按照环的方式配置,比如4个或5个主机组成一个环,这些主机上的DN主节点、备节点和从节点都部署在这些节点里,这些节点组成一个集群环 ,缩容的最小单元是一个集群环,集群至少有2个环才能支持缩容,缩容按照集群环从后往前缩容节点。 缩容节点不能包含GTM组件,CM Server组件,CN组件。 集群状态为Normal,无其他任务信息。
场景介绍 如果在不同时段内业务流量差异非常大,3节点集群又无法满足高峰期的吞吐量要求,但扩容至6节点又存在资源浪费或费用较高问题。用户可通过本章教程再结合定时增删DWS 3.0逻辑集群功能,实现类似于“晚上低峰期3节点,白天6节点,高峰期9节点”的弹性扩展功能。 本章演示了一组新扩容逻
据,可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据,导致磁盘浪费。 而在扩容时,系统会做一次重分布,集群扩容时新节点添加完成后,原节点存储的业务数据明显多于新节点,此时系统自动在所有节点重新分布保存数据。在开始做重分布时,系统会自动执行一次vacuum,从而释放了存储空间,因此,扩容后已使用存储容量减少了很多。
0集群混合计费的快照恢复场景目前只支持恢复到全包年/包月或者全按需情况,即如果此集群有三个包年/包月节点和三个按需节点,如果恢复成包年/包月,那么此时六个节点都是包年/包月;如果恢复成按需,那么这六个节点都是按需。 快照生成期间,请避免进行Vacuum Full操作,否则可能会导致集群只读。
数无法下推到DN节点来执行,仅能在CN端出现性能瓶颈。 原理解释: 一个操作能够并行执行是有条件的,需要逻辑上能够并行,比如做汇总(SUM),可以各个节点(DN)并行汇总后,最后的汇总一定是不能并行,要在某一个节点(CN)上执行,由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成,CN端的工作是比较轻量的。
PGXC_GROUP系统表存储节点组信息。 表1 PGXC_GROUP字段 名称 类型 描述 group_name name 节点组名称。 in_redistribution "char" 是否需要重分布。 n表示NodeGroup没有再进行重分布。 y表示NodeGroup是重分布过程中的源节点组。
个数据节点为例,假设每个节点320G,总容量为960G。当存入一个1G的数据,GaussDB(DWS)因为副本机制会将这1G的数据在两个节点中都各存一份,共占2G的空间,如果再加上元数据、索引等,实际1G的数据,存入DWS后占用的空间不止2G。所以总容量为960G的3节点集群,总
错误原因:语法错误,无法drop当前节点。 解决办法:禁止删除本地节点信息。 GAUSS-02162: "coordinator cannot identify itself" SQLSTATE: XX000 错误原因:内部错误,pgxc_node系统表被破坏或者用户自行修改过报错节点的pgxc_node_name参数。
某用户于2023/03/18 15:30:00创建了一个按需计费的GaussDB(DWS)集群,规格配置如下: 节点规格:dwsx2.2xlarge.m7 热数据存储:100GB/节点 节点数量:3 数据盘:SSD云盘 用了一段时间后,用户发现集群当前规格无法满足业务需要,于2023/03/20
通过PGXC_SQL_COUNT视图,可以实时显示集群中各CN节点上SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果,识别当前业务负载较重的query类型,衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几
通过PGXC_SQL_COUNT视图,可以实时显示集群中各CN节点上SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果,识别当前业务负载较重的query类型,衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几
通过PGXC_SQL_COUNT视图,可以实时显示集群中各CN节点上SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果,识别当前业务负载较重的query类型,衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几
PGXC_GROUP系统表存储节点组信息。 表1 PGXC_GROUP字段 名称 类型 描述 group_name name 节点组名称。 in_redistribution "char" 是否需要重分布。 n表示NodeGroup没有再进行重分布。 y表示NodeGroup是重分布过程中的源节点组。
SQL执行计划是一个节点树,显示GaussDB(DWS)执行一条SQL语句时执行的详细步骤。每一个步骤为一个数据库运算符,也叫作一个执行算子。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行,显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。
PG_JOB_SINGLE PG_JOB_SINGLE视图用于显示当前节点的作业信息。 表1 PG_JOB_SINGLE字段 名字 类型 描述 job_id bigint 作业ID。 current_postgres_pid bigint 如果当前任务正在被执行,那么此处记录运行
group_kind "char" 节点组类型: i表示安装节点组,包含所有DN节点。 n表示普通非逻辑集群节点组。 v表示逻辑集群节点组。 e表示弹性集群节点组 r表示复制表节点组,只能用于创建复制表,可以包含一个或多个逻辑集群节点组。 group_ckpt_csn xid 节点组最近一次执行增量抽取的CSN。
查看复制节点的信息。 表1 PG_REPLICATION_SLOTS字段 名称 类型 描述 slot_name text 复制节点的名称。 plugin name 逻辑复制槽对应的输出插件名。 slot_type text 复制节点的类型。 datoid oid 复制节点的数据库OID。
PG_JOB_SINGLE PG_JOB_SINGLE视图用于显示当前节点的作业信息。 表1 PG_JOB_SINGLE字段 名字 类型 描述 job_id bigint 作业ID。 current_postgres_pid bigint 如果当前任务正在被执行,那么此处记录运行