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top_source_ips Array of objects 节点连接的各个客户端连接数汇总，从大到小取前十个，最多十个，展示客户端的ip地址和连接总数。详情请参考表4。 top_dbs Array of objects 节点各数据库连接的客户端的ip和该ip连接节点的连接数，按连接数从高到低取前十个，最多十个。详情请参考表5。
查询创建实例或扩容节点时需要的IP数量 功能介绍 查询创建实例或扩容节点时需要的IP数量。 接口约束 该接口支持如下数据库实例。 GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx GeminiDB Redis 调试 您可以在API
GeminiDB Redis节点CPU偶发冲高，可能是哪些原因 导致GeminiDB Redis节点CPU冲高的原因有很多，比如业务侧原因：业务流量突增、执行大Key操作、网络抖动，以及服务端后台任务如数据备份、垃圾回收等，如果仅为偶发现象，不用过于关注。若非QPS增高等业务侧原因造成，也可以通过工单进行咨询。
如何使用GeminiDB Redis提供的多个节点IP地址 GeminiDB Redis提供多个IP地址供客户连接，连接任何一个IP地址都可以访问整个集群，其目的是为了提供负载均衡和容灾能力。 您可以通过以下三种方法使用多个IP。 业务侧实现连接池，实现负载均衡和故障检测处理。
GeminiDB Redis多个节点同时扩容需要多长时间，对业务影响如何？ GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。
购买GeminiDB Redis 1U*2节点特惠型实例后，业务访问量比较少，但CPU占用率比较高，是什么原因？ GeminiDB Redis会进行指标采集、监控上报等任务，1U*2节点特惠型实例由于规格较小，因此CPU使用占用比较明显。建议1U*2节点特惠型规格用于测试环境，生产环境建议使用1U标准型、2U及以上规格。
在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一个GeminiDB实例有3个worker节点，包含3个内部管理节点，共计6个节点，在线升级时长约在12-30分钟。单个节点升级过程中，对
在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB Redis实例有3个worker节点，包含3个内部管理节点，共计6个节点，在线变更时长约在30-6
用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其他节点分担，请在业务低峰变更，避免实例过载。 CPU规格/节点数支持在“实例管理”页面显示，您可以联系客服申请开通。 当实例存在异常节点时，如果进行强制规格变更，期间可能会造成业务中断。
使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其他节点分担，请在业务低峰变更，避免实例过载。 CPU规格/节点数支持在“实例管理”页面显示，您可以联系客服申请开通。
GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展： 由于计算节点无状态，添加分片只需添加计算节点，无需额外购
制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其他节点分担，请在业务低峰变更，避免实例过载。 规格变更过程中，不建议进行DDL操作。 DDL即数据定义语言(Data
因此GeminiDB Cassandra对表的数目有一定的上限要求。 使用须知 系统将节点内存的一半分配给存储引擎使用。 节点数量为奇数的集群容忍故障节点为N/2-1 , 偶数的集群容忍故障节点为N/2。 GeminiDB Cassandra中的hash环为表级别，tokens参
在“错误日志”页面，默认在“日志明细”页签下，查看详细信息。 目前支持查看所有节点和单个节点的错误日志信息： 节点类型默认“All nodes”，可查看当前实例下所有节点的错误日志信息。 选择指定的单个节点，可查看当前节点的错误日志信息。 可查看对应节点在不同时间段的错误日志。 可查看以下级别的错误日志：
快速选择 快速选择模式为您提供了常用的实例推荐配置，您可以根据业务需要选择合适的配置，无需自定义节点规格、节点数量和存储容量。 自定义资源 您可以根据业务需要自定义实例的节点规格、节点数量和存储容量。 实例规格 2U8GB CPU规格越高，性能越好。请根据实际业务场景，选取符合业务类型的性能规格。
GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片通过Gossip协议自动修复，修复流程分为临时故障和永久故障。
优选集群。集群最小支持4GB，相比主备架构，可扩展性好，同规格QPS也会更高。集群有以下优点： GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写，节点资源利用率100%；而主备架构，备节点shard不能承担写操作，资源利用率低。 GeminiDB Redis集群为Proxy集群，兼容单机、Cluster集群访问方式。
GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加上上层Proxy层链接保持能力，客户应用基本不感知故障发生。
x)、5.0及以下版本，提供了更多的企业级特性。 资源独享，分片不限流 计算节点部署在独享容器，租户隔离，稳定性高。面对高并发流量，节点不被限流。 内置独享型负载均衡器，转发性能和稳定性更高。 计算节点支持绑定公网IP，方便用户迁移上云和远程调试。 秒级弹性伸缩，轻松应对业务峰谷
concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority 表示大多数从节点写入后返回。 如果没有以w:majority写入数据，则发生主备倒换时，未同步到备机的数据有丢失风险。
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