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MemArtsCC基本原理 MemArtsCC是一款面向存算分离架构的分布式计算侧缓存系统,采用极轻量化的架构设计,部署在计算侧的集群中,通过智能预取远端对象存储上的数据提供高速缓存能力,从而来加速计算任务执行。 MemArtsCC在存储层面将远端对象存储(OBS)上的对象进行切
Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中,
设置“缩容节点数量”,并单击“确定”。 缩容集群前需要检查集群安全组是否配置正确,要确保集群入方向安全组规则中有一条全部协议,全部端口,源地址为可信任的IP访问范围的规则。 若HDFS存在损坏的数据块,则缩容集群可能出现失败,请联系华为云支持人员处理。 页面右上角弹出缩容节点提交成功提示框。
Hive客户端显示“0: jdbc:hive2://10.172.0.43:21066/>”,表示当前连接的HiveServer节点IP地址为“10.172.0.43”。 创建函数、删除函数或者修改任意数据库。 需要授予“Hive管理员权限”。 操作Hive中所有的数据库和表。
升级补丁类 MRS集群版本如何进行升级? MRS是否支持升级集群内组件的内核版本?
Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控
schedule-tool工具使用示例 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具Loader-tool创建好作业后,可使用schedule-tool工具执行作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 完成了Loader客户端的安装与配置,具体操作请参见使用命令行运行Loader作业。
schedule-tool工具使用示例 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具Loader-tool创建好作业后,可使用schedule-tool工具执行作业。 前提条件 完成了Loader客户端的安装与配置,具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。 操作步骤
Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录,消息记录某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功
Flink Join样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录,消息记录某个用户的基本信息,包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功
RS集群通过IAM委托对接OBS。 在MRS集群中配置AK/SK,AK/SK会明文暴露在配置文件中,请谨慎使用,具体请参考MRS集群客户端如何通过AK/SK信息对接OBS。 MRS通过集群内的Guardian组件对接OBS,为其他组件提供获取访问OBS的临时认证凭据、细粒度权限控
典型场景:从关系型数据库导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
使用Loader从关系型数据库导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑,而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据,然后转换为Topology内部的源数据。
答:DistCP类型作业导入导出数据时不会对比数据的一致性,只是对数据进行复制,不会修改数据。 问:DistCP类型作业在导出时,遇到OBS里已经存在的文件是如何处理的? 答:DistCP类型作业在导出时,遇到OBS里已经存在的文件时会覆盖原始文件。 父主题: 作业管理类
MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
Oozie常见问题 Oozie定时任务没有准时运行如何处理 HDFS上更新了Oozie的share lib目录但没有生效 Oozie作业执行失败常用排查手段 父主题: 使用Oozie
主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。