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如果选择“短信”协议，需要在“订阅终端”中填写接收确认短信的手机号码。 如果选择“邮件”协议，需要在“订阅终端”中填写接收确认邮件的邮箱地址。 更多信息，请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。 图4 添加订阅 通过单击短信或者邮件中的链接确认后，将收到“订阅成功”的信息。
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
System.out.println(result); } 查询作业APIG网关服务访问地址 DLI提供查询Flink作业APIG访问地址的接口。您可以使用该接口查询作业APIG网关服务访问地址。示例代码如下： 1 2 3 4 5 private static void ge
标签列表，没有标签默认为空数组。 请参考表8。 resource_name 是 String 资源名称，资源没有名称时默认为空字符串，eip返回ip地址。 表8 tags字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 资源标签键。 value 是 String 资源标签值。
Flink作业如何保存作业日志？ 在创建Flink SQL作业或者Flink Jar作业时，可以在作业编辑页面，勾选“保存作业日志”参数，将作业运行时的日志信息保存到OBS。 勾选“保存作业日志”参数后，需配置“OBS桶”参数，选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OB
当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Spark镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 req_body 否 String 请求参数详情。 请求示例 无 响应示例 { "id":
filesystem sink ，则将会为每个分区创建一个目录。 WITH OPTIONS 表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作
Python SDK概述 操作场景 DLI SDK让您无需关心请求细节即可快速使用数据湖探索服务。本节操作介绍如何在Python环境获取并使用SDK。 使用须知 要使用DLI Python SDK访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI管理控制台开通当前服务并完成服务授权。
Java SDK概述 操作场景 DLI Java SDK 让您无需关心请求细节即可快速使用数据湖探索服务。本节操作介绍如何获取并使用Java SDK 。 使用须知 要使用DLI Java SDK 访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI控制台开通当前服务并完成服务授权。 Java
'krbtest')") 表1 创建表参数 参数 说明 ZKHost HBase集群的ZK连接地址。 获取ZK连接地址需要先创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 访问CloudTable集群，填写ZK连接地址（内网）。 访问MRS集群，填写ZK所在节点IP与ZK对外端口，格式为："ZK_IP1:ZK_PORT1
查询队列详情 功能介绍 该API用于列出该project下指定的队列详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name} 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选
说明 获取方式 DLI AKSK AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，从而通过身份认证。 获取AK/SK DLI Endpoint地址 地区与终端节点，即云服务在不同Region有不同的访问域名。 获取EndPoint DLI所在的项目ID 项目编号，用于资源隔离。 获取项目ID
全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目必须相同，如果不同，需要修改工作空间的企业项目。
Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列> 找到作业的所属队列> 更多> 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
SQL作业相关问题 如何理解DLI分区表的列赋权？ 如何避免字符码不一致导致的乱码？ OBS表压缩率较高 更多 跨源连接相关问题 Flink作业如何进行性能调优？ 更多 Spark作业相关问题 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 Spark队列操作OBS表如何设置AK/SK？
际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中的“增强型跨源连接”章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建MRS的ClickHouse集群，集群版本选择MRS 3.1
队列管理”，选择操作的队列，如本示例的“general_test”，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面，根据5中获取的RDS连接信息，地址栏输入“RDS内网地址:RDS数据库端口”，单击“测试”测试到RDS网络是否可达。 步骤四：运行作业 本示例通过在弹性资源池队列上运行一个Flink
Flink作业提交错误，如何定位 在Flink作业管理页面，将鼠标悬停到提交失败的作业状态上，查看失败的简要信息。 常见的失败原因可能包括： CU资源不足：需扩容队列。 生成jar包失败：检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误，可以进一步单击作业名称，进入
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