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支持的数据源（2.10.0.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
支持的数据源（2.9.3.300） 数据集成有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。
JavaScript 操作场景 使用JavaScript语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考API调用示例调用API。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本、搭建Node.js开发环境为例介绍。 准备环境 已获取API的域名
在需要下线的汇总表右侧，单击“更多 > 下线”，系统弹出“提交下线”对话框。 在下拉菜单中选择审核人。 单击“确认提交”。 汇总表下线后，API的如何处理由客户在数据服务中根据实际情况决定，数据架构侧不会对API做任何处理。 关联质量规则 在汇总表列表中，勾选所需要关联质量规则的汇总表，
EL表达式用法可参考EL表达式。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 场景说明 根据前一个CDM节点是否执行成功，决定执行哪一个IF条件分支。基于图1的样例，说明如何设置IF条件。 图1 作业样例 配置方法 登录DataArts Studio控制台，找到所需要的DataArts Studio实例，单击实
同步，且不支持为空间权限集关联角色；而权限集可通过权限同步进行权限管控（实际使用时，更推荐通过权限集关联角色进行权限管控）。 本章主要描述如何通过创建权限集和配置权限集进行权限管控，在实际使用中更加推荐您通过配置角色进行权限管控。 前提条件 配置权限集前，已完成空间权限集的配置，请参考配置空间权限集。
开发实时处理单任务DLI Spark作业 前提条件 参见新建作业创建一个实时处理的单任务DLI Spark作业。 配置DLI Spark作业 表1 配置属性参数 参数 是否必选 说明 作业名称 是 输入DLI Spark作业名称。 作业名称只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~64个字符。
开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 前提条件 参见新建作业创建一个实时处理的单任务Flink Jar作业。 配置MRS Flink Jar作业 表1 配置MRS Flink Jar作业属性参数 参数 是否必选 说明 Flink作业名称 是 输入Flink作业名称。
EL表达式用法可参考EL表达式。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 场景说明 根据前一个CDM节点是否执行成功，决定执行哪一个IF条件分支。基于图1的样例，说明如何设置IF条件。 图1 作业样例 配置方法 登录DataArts Studio控制台，找到所需要的DataArts Studio实例，单击实
新建整库迁移作业 操作场景 CDM支持在同构、异构数据源之间进行整库迁移，迁移原理与新建表/文件迁移作业相同，关系型数据库的每张表、Redis的每个键前缀、Elasticsearch的每个类型、MongoDB的每个集合都会作为一个子任务并发执行。 整库迁移作业每次运行，会根据整库
新建离线处理集成作业 约束限制 离线处理集成作业不支持在企业模式下运行。 离线处理集成作业功能当前需申请白名单后才能使用。如需使用该特性，请联系客服或技术支持人员。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
购买数据集成资源组增量包 数据集成资源组增量包对应数据集成实时作业所需的资源组。数据集成资源组提供数据上云和数据入湖出湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、分库分表、全量+增量及增量同步等不同场景的数据迁移。 通过购买一个按需计费方式的数据集成资源组增量包，系统会按照
步骤1：数据准备 使用DataArts Studio前的准备 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考购买并配置DataArts Studio章节完成注册华为账号、购买DataArts Studio实例（DataArts Studio企业版）、创建工作空间等一系列
MRS FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 角色”查看），继承已有角色的MRS数据源权限。 本章主要描述如何配置通用角色，配置纳管角色以及相关操作。 前提条件 配置角色前，已完成空间权限集的配置，请参考配置空间权限集。 MRS和DWS角色同步时，
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