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换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive Metastore之上，具有Hive的DDL能力。从另外一种意义上说，HCatalog还是Hadoop的表和存储管理层，它使用户能够通过使用不同的数据处理工具（比如MapReduce），更轻松
spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize shuffle后单个分区的目标大小，从Spark3.0开始不再支持。 64MB spark.sql.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes 自适应优化时（spark
park2x”目录下的“hive-site.xml”中“hive.security.authenticator.manager”参数的值，从“org.apache.hadoop.hive.ql.security.SessionStateUserMSGroupAuthenticator”改为“org
deleteColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 从指定的表删除指定的列簇。 void modifyColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor
spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize shuffle后单个分区的目标大小，从Spark3.0开始不再支持。 64MB spark.sql.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes 自适应优化时（spark
上述结果列表指出，正如预期的那样，id为1和3的文本非常相似。 Data sketches（数据草图）可以序列化为varbinary，也可以从varbinary反序列化。因此可以用varbinary来存储数据草图。 函数 make_set_digest(x)→setdigest 描
gt_v2.1_20230322.tar.gz 优化HDFS慢盘隔离动作，从reconfig改成重启DataNode。 解决的问题 安装MRS 3.1.0.0.6补丁后，慢盘恢复后yarn没有将隔离磁盘从黑名单剔除，导致后续任务提交不到新磁盘上。 当慢盘隔离失败后，恢复故障后，手
setState(total) udfList.add(udfState) udfList } // 从自定义快照中恢复状态 override def restoreState(list: util.List[UDFState]): Unit
deleteColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 从指定的表删除指定的列簇。 void modifyColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor
udfState.setState(total) udfList.add(udfState) udfList } // 从自定义快照中恢复状态 override def restoreState(list: util.List[UDFStateScala]):
deleteColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 从指定的表删除指定的列簇。 void modifyColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor
内最多记录100条。 布隆过滤器 bloom_filter索引 为指定的列存储布隆过滤器。 可选的参数false_positive用来指定从布隆过滤器收到错误响应的几率。取值范围是 (0,1)，默认值：0.025。 支持的数据类型：Int*，UInt*，Float*，Enum，D
CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重要的机制。该机制可以保证应用在运行过程中出现失败时，应用的所有状态能够从某一个检查点恢复，保证数据仅被处理一次（Exactly Once）。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某
CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠、最重要的机制。该机制可以保证应用在运行过程中出现失败时，应用的所有状态能够从某一个检查点恢复，保证数据仅被处理一次（Exactly Once）。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某
tors中。 - HDFS的二次开发过程中，可以获取DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例，进行从location创建group、删除group、写文件和删除文件的操作。 使用Colocation功能，用户指定了DataNode，会造成某
connection.pool.minIdle JDBC连接池中最小空闲连接数 0 jdbc.connection.pool.testOnBorrow 从JDBC连接池中获取连接使用时是否对连接的有效性做检验 false clickhouse.map-string-as-varchar 是否将
limit 2; 对于varchar类型，仅当目标表定义的列字段长度大于源表的实际字段长度时，才可以使用INSERT... SELECT...的形式从源表中查数据并且插入到目标表： create table varchar50(c1 varchar(50)); insert into varchar50
y cookie方式进行认证。 表1 安全认证方式 安全认证方式 说明 配置方法 Kerberos认证 当前只支持keytab认证方式。 从FusionInsight Manager下载用户keytab，并将keytab放到Flink客户端所在主机的某个文件夹下。 在“flink-conf
若界面显示以下提示信息，请检查用户名密码及远端主机的安全组配置，确保用户名密码正确，及远端主机的安全组已增加SSH(22)端口的入方向规则。然后从3执行重新下载客户端。 连接到服务器失败，请检查网络连接或参数设置。 图1 下载客户端 选择“Flume”服务，单击“实例”，查看任意一个F
/mirrors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发工具下载依赖的jar包前，需要确认以下信息。 确认本地环境网络正常。 打
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