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  • 终端节点 - 推荐系统 RES

    终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 推荐系统的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 推荐系统的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四 cn-north-4

  • 认证鉴权 - 推荐系统 RES

    Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    数语言或框架都要求您请求消息中单独传递它,所以在此单独强调。 URI-scheme:表示用于传输请求的协议,当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint:指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以地区和终端节点中获取。

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    “场景类型”:选择基于用户推荐物品。 “服务类型”:选择推荐引擎。 “数据源”:选择步骤2中创建完成的数据源。 “数据区间”:选取离线数据中最近N天的数据(数据中最近的有效时间之前30天)。 “场景规格”:由于此样例中使用的测试数据量较小,此处场景规格均默认选最小配置,“在线并发规格”是指在线服

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    综合排序即根据客体和主体的相关属性进行重排序处理。 属性匹配,单击添加匹配特征对,如用户特征名为city,物品特征名选择tags,权重值设置为1,其意思为根据选定的主体和客体相关属性对的匹配情况累计权重值。 数值比较,单击添加属性权重,在下拉列表中选择属性名称,设置权重,根据客体相关数值属性的大小进行重排序。

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    如何开始使用RES? 使用RES,资源准备到在线服务完成推荐的全流程,如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据,物品数据,行为数据上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 准备离线数据源

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES操作流程 操作流程 本章节介绍使用RES,资源准备到在线服务完成推荐的全流程。RES流程图如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据,物品数据,行为数据上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES操作流程 本章节介绍使用RES,资源准备到在线服务完成推荐的全流程。RES流程图如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 准备资源 开通相关资源 基于您的业务需求,您需要开通RES相关服务,包括: 计算引擎DLI、ModelArts

  • 在线服务获得推荐的调用次数如何计算? - 推荐系统 RES

    在线服务获得推荐的调用次数如何计算? RES全局角度计算在线服务获得推荐的调用次数,不区分每次调用的用户。例如A用户调用请求推荐接口是每秒5次,B用户调用请求推荐接口每秒5次,当A用户和B用户同时调用此接口时,总的获得推荐的调用请求为A用户和B用户之和,即5+5=10。 父主题:

  • 获取项目ID - 推荐系统 RES

    获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”,其中{Endpoint}为IAM的终端节点,可以地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,其中“projects”下的“id”即为项目ID。 { "projects":

  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    什么是区域、可用区? 什么是区域、可用区? 使用用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通

  • 返回结果 - 推荐系统 RES

    返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    特征工程 特征工程可对推荐系统的离线数据进行处理,它包含两个功能: 离线数据中提取用户、物品画像和RES内部通用格式数据; 把RES内部通用格式数据处理成训练排序模型所需的训练数据、测试数据等。 与功能对应,特征工程的两个任务分别是: 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 排序样本预处理

  • 创建离线数据源 - 推荐系统 RES

    符串。 用户属性表 OBS桶中选择数据。在“用户属性表”右侧,单击,弹出的对话框中,选择数据存储的OBS桶及其文件或文件夹。 如果选取文件夹,该文件夹下面的数据格式需保持一致,避免数据干扰。 物品属性表 OBS桶中选择数据。在“物品属性表”右侧,单击,弹出的对话框中,选择数据存储的OBS桶及其文件或文件夹。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    列表中展示抽取的物品特征和参数类型,此特征会额外应用于所选字段的功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方的删除不需要的物品特征。 您可以“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中: 兴趣属性,此特征将会用于统计用户的兴趣标签,并生成特

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    通道名称 数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。 无。 起始位置 读取DIS数据的起始位置,latest表示最新的数据开始读取,earliest表示通道中现存最旧的数据开始读取。 默认为latest。 行为类型 用户行为包含如下几种类型: view:物品曝光 click:用户点击物品

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    每个用户最多生成多少个推荐结果。 开启时间跨度 不开启取全部数据,开启则指定数据源中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。 时间单位 开启时间跨度后,支持按照天或者小时为单位指定数据源中取行为数据计算相似度。 时间跨度 用于指定数据源中取最近多少天或者多少小时的行为数据计算热度。默认取全部数据。

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    输入流DIS通道名称。该通道用于接收近线行为数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据的起始位置。 LATEST:最新的数据开始读取。 EARLIEST:最旧的数据开始读取。 表9 out_stream_conf 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 stream_name

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    以使用直观的界面进行相应的操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。 REST API RES提供REST形式的访问接口,您能够非常容易地Web应用中访问RES。具体操作和API详细描述,请参见《推荐系统API参考》。

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    ”,且长度为1~128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责任人、作业优先级、日志路径均选择默认参数。 单击“确定”,页面提示作业新建成功即完成新建作业。 “节点库”中选择“数据集成”下的“RestClient”节点,拖拽节点如图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心