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与“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”结果保存路径一致。 说明: 在使用通用格式数据之前,需要先进行特征工程算子计算。 通用格式数据:从用户属性表、物品属性表和用户操作行为表中提取用户、物品特征和用户行为,并生成JSON数据,即内部通用格式。 通用格式时间:用户行为数据时间范围,可只有起始时间、结束时间或为空。
_time_or_rate为RATE时必填。取值范围[0,1]。 待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入的用户特征,对不同类型的特征进行相应的处理,处理后的数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义的特征。 [{
候选集结果进行融合过滤和排序。 “排序引擎”:排序引擎无需配置召回策略,允许用户提供自己的候选集,使用RES的排序策略进行排序。 数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时,此下拉框为空。 数据区间 时间单位 支持天和小时。 数据选择 指定历史行为时间段