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屏障。确保只有经过严格验证的可信身份，在符合安全标准的可信网络环境中，方能获得对特定资源的访问权限，从而保障数据安全。如下图所示，可信身份从互联网（不可信网络）访问云资源的请求会被拒绝，不可信身份通过本地数据中心网络（可信网络）访问云资源的请求也会被拒绝，可信身份访问其他企业的对
软件工程安全是指在软件开发的整个生命周期中，应用一系列安全原则、实践和技术，以减少软件漏洞，提高软件抵御恶意攻击的能力，最终保障软件的机密性、完整性和可用性。它涵盖了从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的各个阶段。 安全设计 企业需要遵从安全及隐私设计原则和规范、法律法规要求，在安全需求分析和设计阶段根
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构，从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用，构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是
和教训，并为后续的大规模迁移提供指导和改进方向。这对于企业切实评估上云的收益、风险和挑战，以及制定有效的迁移策略至关重要。上云迁移试点一般从如下方面总结： 目标和范围：总结上云迁移试点的目标和范围，明确试点迁移的期望结果，描述试点涉及的应用程序、系统或业务流程，以及试点的时间、地点、参与人员等信息。
程三要素而开展的一系列活动。 图1 应用上云迁移示意图 在进行迁移方案设计之前，先要参考第5章完成该应用的云上目标架构设计（B），然后设计从A->B的迁移方案（C）。 应用迁移方案要基于应用的四层架构来设计，分别设计每一层的迁移方案，如下图： 图2 应用迁移过程 接入层：通常是负
切换演练 在功能测试和性能测试完成之后，如果云端应用程序和服务运行稳定，就可以开始进行业务切换了。 业务切换是将业务从源端旧系统切换到云上新系统的过程，需要仔细规划和协调，以确保切换过程中不会影响数据的完整以及业务运行。 一般情况下，业务切换需要进行一定的时间，逐步切换流量，同时
设计、运维规范管理（如：备份机制、日常演练、人员操作规范等）。 图1 业务可用性方案 华为云上的绝大部分云服务都具备高可用性的方案，提供了从数据中心、硬件、数据、自助服务等多个层次的高可用性构建能力。华为云数据中心布局于全球，可以满足不同地域（Region）的资源需求，每个地域又
云化目标示例 量化指标 云化目标示例 业务系统的可用性SLO 业务系统全年可用性SLO从99%提升到99.95%。 新产品或新版本的TTM 将新产品的TTM从6个月缩短至3个月，已有产品的迭代周期从3个月缩短至1个月。 不合规及安全事件造成的经济损失 将不合规及安全事件数量减少75%，经济损失减少75%。
重心在于保护资源，而不是网段。与传统安全理念对比，它将网络防御的重心从静态的、基于网络的边界转移到了用户、设备和资源上。所有的资源（如人/物/终端/应用/网络/数据/供应链）都需要进行持续身份验证和信任评估，从全局视角执行动态安全策略。零信任通过动态、持续性的实体风险评估，缩小受攻击面，保证系统安全。
数据的正确性和完整性。 从数据类型来看：对于包含事务性数据（例如银行交易记录），通常需要确保迁移过程中的数据一致性。这意味着在迁移完成后，源数据和目标数据需要精确匹配，以避免数据不一致引发的问题。而对于非事务性数据，一些微小的数据差异可能是可以接受的。 从数据重要性来看：关键业务
源可以大幅加速新产品的TTM和已有产品的迭代周期。如果新产品的TTM从6个月缩短至3个月，假设新产品每个月带来200万元的收入，那么提前3个月上市将带来600万元的额外收入。对于已有产品，如果将其版本迭代周期从3个月缩短至1个月，假设新版本每个月能带来100万元收入，那么新版本提前2个月上市将带来200万元额外收入。
应用程序迁移的风险过高，且短期内没有迫切的迁移需求。 Rehost 也称为“直接迁移”或“Lift and Shift”，将应用程序原封不动地从本地数据中心迁移到云平台。通常使用工具将虚拟机或物理服务器转换为云中的虚拟机。 快速迁移到云平台，以降低成本或提高可用性。 需要快速完成迁移，时间紧迫。
是涉及写操作的业务受到影响。设计切换方案时，对于不同的业务场景和停服要求，会面临多种方案的选择，下面详细介绍如何合适的切换方案。 业务系统从源端切换到目的端，切换方案可以分为3类，即停服切换、停写不停读切换和不停服切换。每类切换方案优缺点具体如下表： 表1 切换方案比较 切换类型
生的 成本偏差大。 去中心化采购导致成本控制难：传统IT采购由采购部门集中采购，可管可控。而上云 后云资源消费贯穿用云整个过程，采购责任也从集中采购变为去中心化采购， 即工程师直接购买资源而非传统的采购人员购买。工程师在消费云资源时成本 意识薄弱，且消费云资源的工程师部门多人数多，使得云成本控制困难。
向HBase中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据；另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率都不是很高，因为HBase频繁进行flush、compact、split操作需要消耗较大的CPU和网络
化。以下是一些构建高质量文化的最佳实践： 自上而下，从最高层面强调和践行质量的重要性，并将其纳入核心价值观。 构筑开发与运维团队共同的质量目标和方法。 在运维团队开展组织变革，不断提升组织能力，牵引用软件工程的方法解决问题，从“消防员”向“建构师”转型。 高可用架构是前提 高可用
实施成本优化策略，例如改变计费模式、购买资源包、关闭闲置资源等。 熟悉云平台的成本管理工具。 熟悉各种云服务的计费模式。 具备数据分析能力，能够从大量数据中提取有价值的见解。 具备良好的沟通能力，能够与技术和财务团队有效协作。 IT部门内部培养或者外聘 父主题： 云卓越中心
设施，并逐步把大量业务系统迁移或者直接部署在公有云上，IT运营模式进入云计算时代。基于云平台的IT运营模式（简称云运营模式）将企业的关注点从IT基础设施上移到应用程序和数据资产，您需要有效配置、管理和优化云资源，以支持业务系统在云上的安全稳定运行。简单来讲，云运营模式是指企业如何
设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标； 使用可视化技术呈现性指标和性能问题（如：异常状态、低利用率等）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值； 从多个维度创建完整视图； 性能权衡 在架构中进行折中以提高性能，例如使用压缩或者缓存技术等。 父主题： 应用架构设计
具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后，要确保作业能够正常运行、产生准确的结果，并且满足性能要求。一般从如下三方面验证： 验证作业执行的成功率 在任务迁移完成后，对迁移后的大数据任务进行验证。这包括运行作业并检查作业的执行成功率。验证过程中，需
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