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format' = 'json' 'sink.properties.read_json_by_line' = 'true' 示例 该示例是从Datagen数据源中生成数据，并将结果写入到Doris结果表中。 参考增强型跨源连接，在DLI上根据Doris所在的虚拟私有云和子网分别创
upper-bound、scan.partition.upper-bound必须同时存在或者同时不存在。 scan.fetch-size 否 0 Integer 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示不限制。 scan.auto-commit 否 true Boolean 设置自动提交标志。 它决定每
1994 年制定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPC-H用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G~3T不等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPC-H
添加到每个REST通信中的前缀字符串，例如， '/v1'。 connection.request-timeout 否 无 Duration 从连接管理器请求连接的超时时间。超时时间必须大于或者等于 0，如果设置为 0 则是无限超时。 connection.timeout 否 无 Duration
有不止一条相同的主键，并且主键相同的这些数据先后顺序不一致，就会导致两个子任务在向DWS根据主键获取行锁时发生互锁的问题。 示例 该示例是从kafka数据源中读取数据，并以insert模式写入DWS结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所
SELECT语法为：SELECT <列名称> FROM <表名称> WHERE <相关筛选条件>。 示例中使用“SELECT * FROM table1”，'*'表示会从table1中选择所有列，并将table1中所有数据插入到table1_ctas表中。 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF
'update_user_10'); 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，输入以下作业脚本，并提交运行。该作业模拟从kafka读取数据，并关联hive维表对数据进行打宽，并输出到print。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE CATALOG
则表示不根据时间刷新。 sink.max-retries 否 3 Integer 写数据失败时的最大尝试次数，默认值为3。 示例 示例1：从Kafka中读取数据，并将数据插入ClickHouse中（ClickHouse版本为MRS的21.3.4.25，且MRS集群未开启Kerberos认证）：
= 'd91d4616-b10c-471a-820d-e676e6c5f4b4' order by ordertime 可以发现sql队列从2020-05-14 17:00:00 GMT+08:00开始，每小时产生5.6元费用，持续到2020-05-28 10:00:00 GMT
s)/(cu_number-manager_cu_number)”。 resume_checkpoint 否 Boolean 异常重启是否从checkpoint恢复。 resume_max_num 否 Integer 异常重试最大次数，单位：次/小时。取值范围：-1或大于0。默认值为“-1”，表示无限次数。
where create_time='2024-08-01'") .show(100) } } 随后执行maven打包命令，从target目录获取打包的jar文件并上传至OBS目录中。 mvn clean install 提交Spark jar作业： 进入DLI界面
dex> 当Sink Subtask实例化时，uid是一个分配给 Subtask 的随机ID值。uid不具有容错机制，所以当Subtask从故障恢复时，uid会重新生成。 文件合并 FileSink 开始支持已经提交Pending文件的合并，从而允许应用设置一个较小的时间周期并且避免生成大量的小文件。
enabled=false时，直接返回其执行结果。但是最多只能返回1000行。 如果超过1000行，请通过异步方式获取结果。即，提交作业时配置 xxxx = true, 然后从DLI配置的作业桶中获取结果。结果在作业桶上的路径可以通过ShowSqlJobStatus接口返回值中的result_path来获取。结果的全量数据会自动导出到作业桶。
"area_id":"330106"} 查看表中数据，在MySQL中执行sql查询语句。 select * from orders； 其结果参考如下（注意，以下数据为从MySQL中复制的结果，并不是MySQL中的数据样式）。 202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00
为0则表示不根据时间刷新 connector.write.max-retries 否 3 Integer 写数据失败时的最大尝试次数，默认值为：3。 示例 从Kafka中读取数据，并将数据插入到数据库为flink、表名为order的ClickHouse数据库中，其具体步骤如下（clickhouse版本为MRS的21
dex> 当Sink Subtask实例化时，uid是一个分配给 Subtask 的随机ID值。uid不具有容错机制，所以当Subtask从故障恢复时，uid会重新生成。 文件合并 FileSink 开始支持已经提交Pending文件的合并，从而允许应用设置一个较小的时间周期并且避免生成大量的小文件。
设置分区的路径：将分区表中的某个分区路径设置为用户指定的OBS路径。 重命名表分区：对分区表中的分区重新命名。 重命名表：对表重新命名。 恢复表分区：从文件系统中导出分区信息保存到元数据中。 显示所有分区：显示分区表中的所有分区。 查看其他用户具备的权限：查看其他用户或项目具备的当前数据库的权限。
fields定义字段，剩余的定义字段可以用来存放消息体（Value）解析出来的数据。 sink.partitioner 否 无 string 从Flink分区到Kafka分区的映射模式。映射模式的取值如下： fixed（默认值）：每个Flink分区对应至多一个Kafka分区。 rou
删除分区：删除分区表中的任意分区。 设置分区的路径：将分区表中的某个分区路径设置为用户指定的OBS路径。 重命名表分区：对分区表中的分区重新命名。 恢复表分区：从文件系统中导出分区信息保存到元数据中。 显示所有分区：显示分区表中的所有分区。 只适用于“用户授权”的权限包括： 显示表：显示当前表。 View具体权限说明请参考表3。
购买按需队列时可以选择专属队列。专属队列无论是否使用，24小时均收费。包年包月队列为专属队列。 AZ策略 采用双AZ策略创建的队列，当某个AZ不可用时，仍然能够从其他AZ正常访问数据，适用于对可用性要求较高的场景。 说明： 当前包年/包月计费模式和按需计费专属资源模式支持双AZ策略。 双AZ能提高您的数据可用性。
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