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url_decode url_decode(string <input>[, string <encoding>]) STRING 将字符串从application/x-www-form-urlencoded MIME格式转为常规字符。 url_encode url_encode(string
您可以查看弹性资源池扩缩容前CUs，扩缩容后CUs，扩缩容目标CUs。 扩缩容历史支持“图形化展示”和“表格展示”两种形式。可以单击右上方进行切换。 例如：从查看弹性资源池扩缩容历史可见某一时间扩缩容异常，切换至表格形式后，如图2所示，预期扩容至80CUs，扩容前为64CUs，扩容后64CUs，扩容失败。
map<string, string>, timestamp(3), time。 为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。 使用HDFS时
请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 from 否 Integer 起始日志的行号，默认显示最后100行日志。如果日志不足100行，从0行开始显示。 size 否 Integer 查询日志的数量。 type 否 String 当“type”为“driver”时，输出Spark
INSERT / UPDATE / DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT
持一致。如问题描述中car_infos_sink和car_infos表的字段是否一致。 通过OBS文件创建DLI分区表后，是否执行以下命令从OBS路径中恢复分区信息。如下，在创建完DLI分区表后，需要恢复DLI分区表car_infos分区信息。 alter table car_infos
相同的功能，但在访问大于数组长度的索引时该函数返回NULL，且下标运算符在这种情况下将失败。 如果index <0，则element_at从最后到第一个访问元素。 select element_at(array['a','b','c','d','e'],3); -- c filter(array(T)
SDK依赖第三方库包括：urllib3 1.15以上版本，six 1.10以上版本，certifi，python-dateutil。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功，运行cmd ，输入 pyth
各数据类型获取元素的方法： - map：map['key'] - array：array[index] - row：row.key array 的起始下标从 1 开始，即 array[1] 是 array 的第一个元素。 array 的元素必须同类型，row 的元素可以不同类型。 父主题： Flink
创建集群除公共请求消息头参数以外，还有特殊的请求消息头参数，具体如表2所示。 表2 Header说明 名称 是否必选 说明 X-Auth-Token 是 从IAM服务获取的用户Token。 Accept 是 默认值application/json。 Content-Type 是 指定类型为application/json。
preCombineField = 'dt') as select 1 as id, 'a1' as name, 10 as price, 1000 as dt; 从parquet表加载数据到hudi表 # 创建parquet表 create table parquet_mngd using parquet
总数，小数点左右两侧都包括在内。有效位数p必须是1至最大有效位数38之间的值。s表示小数点右侧所能储存的最大十进制数的位数。小数位数必须是从0到p的值。只有在指定了有效位数时，才能指定小数位数。因此，0 ≤ s ≤ p。例如：decimal(10,6)，表示数值中共有10位数，其中整数占4位，小数占6位。
选择多AZ存储，数据将冗余存储至多个AZ中，可靠性更高。选择多AZ存储的桶，数据将存储在同一区域的多个不同AZ。当某个AZ不可用时，仍然能够从其他AZ正常访问数据，适用于对可靠性要求较高的数据存储场景。建议优选使用多AZ存储的策略。 选择单AZ存储，数据仅存储在单个AZ中，但相比多
toDouble(byte[] bytes) DATE 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始的天数，int 值。 TIME 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始天的毫秒数，int 值。 TIMESTAMP 从 1970-01-01 00:00:00 UTC
toDouble(byte[] bytes) DATE 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始的天数，int 值。 TIME 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始天的毫秒数，int 值。 TIMESTAMP 从 1970-01-01 00:00:00 UTC
5) 返回 NULL；NULLIF(5, 0) 返回 5。 COALESCE(value1, value2 [, value3 ]* ) 从 value1, value2, … 返回第一个不为 NULL 的值。 例如 COALESCE(3, 5, 3) 返回 3。 IF(condition
2015-04-16 4 3 (并列第三) cookie1 2015-04-15 4 3 cookie1 2015-04-13 3 5 (跳过4，从5开始) cookie1 2015-04-14 2 6 cookie1 2015-04-10 1 7 父主题： 分析窗口函数
earliest-offset：跳过快照阶段，从可读取的最早 binlog 位点开始读取。 latest-offset：首次启动时，从不对受监视的数据库表执行快照， 连接器仅从 binlog 的结尾处开始读取，这意味着连接器只能读取在连接器启动之后的数据更改。 specific-offset：跳过快照阶段，从指定的 binlog
”类型字符串的值 说明： Spark2.4.x：当从定义为FloatType 或 DoubleType的JSON属性读取值时，Spark2.4.x仅支持解析“Infinity”和“-Infinity”。 Spark3.3.x：当从定义为FloatType 或 DoubleType的JSON属性读取值时，Spark3
compaction.reverse.log.read HoodieLogFormatReader会从pos=0到pos=file_length向前读取日志文件。如果此配置设置为true，则Reader会从pos=file_length到pos=0反向读取日志文件。 false hoodie.cleaner
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