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  • 主动学习解决数据标注难题

    了主动学习的方法,首先采用比如15%的数据训练出一个基学习器,然后基学习器基于某种查询策略主动在真实数据集中挑选基学习器难以区分的样本,交给Oracle进行标注,然后一步步迭代更新模型,最终采用较少的数据便可以训练出一个回归模型使得其在真实数据集上得到较好的表现。主动学习学术研究综述“Settles

    作者: chenjinge
    发表时间: 2020-08-25 11:03:02
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  • 双目标定学习资料整理

    最近在为车辆添加障碍物检测模块,障碍物检测可以使用激光雷达进行物体聚类,但是我们使用的是16线的velodyne,线数还是有些稀疏,对于较远的物体过于稀疏的线数聚类效果并不好,因此考虑使用视觉进行目标检测,然后投影到3D点云里面,获取障碍物位置,同时视觉还可以给出障碍物类别信息。 使用视觉进行目标检测,将检测结果2D

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2022-06-11 14:47:54
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  • 分享我曾经的学习和找工作经历

    关注猿人学的朋友有不少还处在学习和刚进入职场不久,三月是春招开始和开年第一个跳槽季,借此文回忆我曾经的找工作经历,希望对大家有所借鉴。分享我曾经的学习和找工作经历https://www.yuanrenxue.com/tricks/my-experience.html 感叹技术男刚出来找工作真不容易,看哭了很多人

    作者: 红皮橘子
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  • 智慧产业发展服务平台

    产业环境:对产业创新平台、产业政策按不同维度进行统计和展示,体现产业环境对产业发展的支撑情况;2、产业人才:对产业所需的人才进行人类统计,可以按照国家级、省级、市级人才分类统计,或者按照高层次人才进行统计;3、产业资本:对融资、并购、上市事件的数量和金额进行统计,按年份、融资事件

    交付方式: License
  • 政务智能体

    I、计算等新一代ICT技术与知识创新融合,将城市的感知、认知、决策和执行实现深度协同的城市智能中枢,致力于联合客户、伙伴共同打造面向城市的智能应用和场景化服务。通过AI和大数据引领城市创新变革,让市民可以享有更便捷的城市服务,让智慧呈现在城市的每个角落 服务咨询 立即申请 城市智能中枢

  • 白话Elasticsearch20-深度探秘搜索技术之使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能

    概述官网match和phrase match(proximity match)区别优化proximity match的性能 概述 继续跟中华石杉老师学习ES,第19篇 课程地址: https://www.roncoo.com/view/55 官网 白话Elasticsearch17-match_phrase

    作者: 小工匠
    发表时间: 2021-09-10 15:44:39
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  • 常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking

    题。我们可以用三种主要的旨在组合弱学习器的「元算法」:bagging,该方法通常考虑的是同质弱学习器,相互独立地并行学习这些弱学习器,并按照某种确定性的平均过程将它们组合起来。boosting,该方法通常考虑的也是同质弱学习器。它以一种高度自适应的方法顺序地学习这些弱学习器(每个

    作者: 孔皮皮
    发表时间: 2019-09-02 21:17:28
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  • 【大厂内参】第9期:掌握IoT开发,从操作系统LiteOS内核源码学习开始

    术领域,汇编实践精华内容。从业务场景选型,应用案例分析,到前瞻趋势预测。以专题的形式,深度解读华为云核心技术,分享一线工程师的实战经验。【第一期】敏捷&Devops:80+篇实践干货分享,深度解读敏捷&DevOps如何革新软件开发【第二期】数据库:从数据库科普到核心技术解读、上云

    作者: 我们都是云专家
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  • 机器学习、神经网络简单介绍

    一、机器学习、神经网络简单介绍这里先进行简单的介绍,便于大家对TensorFlow理解;1)机器学习简介 机器学习是指帮助软件在没有明确的程序或规则的情况下执行任务。对于传统计算机编程,程序员会指定计算机应该使用的规则。但是,机器学习需要另一种思维方式。现实中的机器学习对数据分析

    作者: 一颗小树x
    发表时间: 2020-11-07 23:02:56
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  • MindSpore高校教学课程

    [深度学习与MindSpore实践(华为智能计算技术丛书)](#) 1. 深度学习基础知识 2. 深度神经网络 3. 深度神经网络的训练 4. 卷积神经网络 5. 循环神经网络 6. 无监督学习:词向量 7. 无监督学习:图向量 8. 无监督学习深度生成模型 9. 深度强化学习 10

    作者: 咚咚董
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  •  MindSpore学习———动态图与静态图(Graph and PyNative)

    ve模式进行调试。在PyNative模式下,可以方便地设置断点,获取网络执行的中间结果,也可以通过pdb的方式对网络进行调试。而Graph模式无法设置断点,只能先指定算子进行打印,然后在网络执行完成后查看输出结果。有了这些区别我们就可以灵活的运用这两种模式。转换代码如下:import

    作者: 佳佳佳佳佳佳
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】《EC-IoT物联网技术开发实战》第三章 第八应用接口介绍的理解

    一.课程简述    答:课程带领我们学习了应用接口介绍的简介、使用方法以及注意事项。二.应用接口简介2.1.1提供接口的目的    答:在国网的使用场景中,AC作为被集成组建使用,主站可以通过AC去管理设备上安装在容器中的应用。三.注意事项

    作者: 子本兮
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  • 强化学习(五)用时序差分法(TD)求解

      在强化学习(四)用蒙特卡罗法(MC)求解中,我们讲到了使用蒙特卡罗法来求解强化学习问题的方法,虽然蒙特卡罗法很灵活,不需要环境的状态转化概率模型,但是它需要所有的采样序列都是经历完整的状态序列。如果我们没有完整的状态序列,那么就无法使用蒙特卡罗法求解了。本文我们就来讨论可以不使用

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-12-29 18:10:08
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  • 【问答官】ModelArts自动学习创建AI模型的步骤?

    零编程,零AI经验也可以完成。

    作者: hwJw19
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  • 车道线模型部署

    请问华为MDC 300F ADSFI框架中车道线如何部署?有没有车道线基于OPENCV / 深度学习成功的案例参考?目前倾向于深度学习来做,还有车道线转换模型需要更改算子吗?转换后的.om文件一般包含什么可以说一说吗?

    作者: day day up
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  • 学习新知识时的几个技巧

    时代在发展,我们也需要不断进步和学习。 在一生中我们需要学习各种各样的新知识,但有时候我们在学习的时候可能感觉比较茫然,或者无从下手,或者不知道这个知识到底有什么用,或者学的过程中都不知道学到哪里了,还有多少才会学完。

    作者: 崔庆才丨静觅
    发表时间: 2022-06-12 16:32:08
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  • 萌新机器学习博士生 Reddit 在线提问:我要怎样才能毕业?

    法。3、在你尝试了很多想法之后,你就开始有感觉了,对你正在学习的东西有更深的理解。想想你真正想要学习的是什么——你关心潜在的任务吗?或者说问问自己,我可以通过做这个任务来学习神经网络训练的一般知识吗?可以通过提高分数来学习优化知识吗?4、你的一些想法会是有效的,但绝大多数不会,关

    作者: 橘座
    发表时间: 2019-11-02 16:41:01
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  • JWT单点登录(源码学习

    (1)JWT 默认是不加密,但也是可以加密的。生成原始 Token 以后,可以用密钥再加密一次。 (2)JWT 不加密的情况下,不能将秘密数据写入 JWT。 (3)JWT 不仅可以用于认证,也可以用于交换信息。有效使用 JWT,可以降低服务器查询数据库的次数。 (4)JWT

    作者: 辰兮
    发表时间: 2022-03-22 15:20:59
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  • vue快速学习01、环境与常用属性标签

    移动​编辑 vue快速学习01、环境与常用属性标签 1、MVVC MVVM设计模式是由Model(模型)、View(视图)和ViewModel(视图模型)三部分组成,是MVC设计模式的进化版,即Controller转变为ViewModel。 这种模式可以使View的变化自动化更

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2022-06-26 12:57:18
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  • 践行·见智丨华为云GaussDB赋能数字广东深度用云,给世界一个更优选择

    6月25日,“践行 · 见智 | 数字广东深度用云沙龙”在东莞松山湖成功举办。活动围绕政企行业数字化转型主题展开了沙龙研讨,一起为广东“数字政府”2.0重点建设任务建言献策。华为云数据库服务产品部副总经理肖永在现场分享了华为云GaussDB数据库的创新能力和优秀实践,并在国产化数

    作者: GaussDB 数据库
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