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一.运行引擎二. JavaScript 虚拟机 针对资源高度受限的设备设计和优化的。三.JavaScript 虚拟机特点
本节讲解了LiteOS 在IoTStudio工具下的具体应用1、介绍了LiteOS的内核组成，和优势2、任务管理简介，任务管理的功能和任务的运行机制3、操作系统抽象层介绍4、LiteOS任务的创建和删除等代码实现
本节详细讲解了Mqtt协议的工作技术原理1、Mqtt采用的是发布订阅模式2、讲解了客户端，代理和连接的建立3、讲解了Mqtt的主题概念4、服务质量和保留消息、遗嘱和心跳mqtt应用起来还是相对简单
一.关键特性二.超低功耗2.1.1 PSM省电模式2.2.1eDRX扩展非连续接收 3GPP协议定义空闲态eDRX功能，将寻呼周期从传统的2.56秒扩展到最大2.92小时，减少空闲态UE周期监听寻呼信道的次数，能长时间处于低功耗深睡眠状态，节省UE耗电。2.3.1影响电池寿命关键因素
本章讲解了产品开发流程，Profile的定义是开发流程的第一环Profile包含的信息过程，产品信息，设备实体，产品模型，编解码插件，其他资源并且用一个路灯控制的例子详细讲解了这一过程
一.典型应用 1.电力物联网 2.车联网 3.城市照明物联网二.解决方案2.1.1电力物联网 需求：设备高温过载易损坏、监管不实时、用电分析不实时 发展趋势 2.2.1华为电力物联网解决方案
全书的内容分为3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。
修饰符 同一类中 同一个包中 子类中 任何地方 private 可以 default 可以 可以 protected 可以 可以 可以 public 可以 可以 可以 可以 访问级别 访问控制级别由小到大 private -> default
此类问题是机器学习的极好目标，事实上，机器学习已被应用于此类问题并取得了巨大成功。 机器学习的分类 机器学习实现分为三大类，具体取决于学习系统可用的学习“信号”或“响应”的性质，如下所示： 监督学习： 当算法从示例数据和相关的目标响应中学习时，这些目标响应可以由数值或字符串标
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M(a[0:len(a)-1]))) L=[4,1,3,5]print(M(L)) #<程序：最小值_分治>def M(a): #print(a) 可以列出程序执行的顺序] if len(a) ==1: return a[0] return ( min(M(a[0:len(a)//2]),
《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为钻石课程的第五课，由云原生存储解决方案Everest2.0的架构设计专家Jabin主讲，跟随K8S的存储演进史，进一步了解容器存储的架构设计。
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告知服务端相关测试信息 client/server 设计模式 客户端通过 webdriver json wire 协议与服务器通讯 多语言支持 server 可以放在任何地方 服务器 nodejs 开发的 http 服务 appium 使用 appium-xcuitest-driver 来测试 iphone
[Java][华为云Java编程创造营][学习笔记][技能栈基本要求之数据结构][树][二叉树] 1，什么是树 日常生活中很多事物都可以用树来描述，例如书的目录，工作单位的组织架构等等。 树是计算机中非常重要的一种数据结构，树存储方式可以提高数据存储、读取的效率，比如利用二叉排序树，既可以保证数据
制，使得开发者能够充分调用iOS和Android平台的原生功能。在社交应用里，用户分享功能的实现便是一个典型示例。React Native可以轻松调用iOS的Social框架以及Android的ShareCompat库，这些原生组件能够完美适配各自系统的分享界面风格，让用户在分享
之一。大模型是指模型参数数量超过千万、甚至亿级别的深度学习模型。这些模型具有强大的计算能力和学习能力，可以处理更加复杂、细致的任务，并且能够自我学习和不断优化。大模型技术的背景源于深度学习算法的不断发展。在过去的几年中，深度学习算法已经取得了巨大的成功，尤其是在图像、语音和自然语
体分析，提供封面、拆条、摘要等能力 智能客服 服务咨询 功能描述 视频拆条 基于深度学习多模态信息分析技术，快速准确地把长视频分割成不同主题的片段， 提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率 基于深度学习多模态信息分析技术，快速准确地把长视频分割成不同主题的片段， 提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率
笔者，最近参加的贪心科技的机器学习训练营。。。。。。。。 学习本是一个反复的过程。 竟然要我写笔记交作业，还要写在知乎。。。。。。。。 我知乎没文章啊啊啊啊 我赶紧找下之前写的博文 从简单的一元回归分析入门机器学习 用多元线性回归分析问题 机器学习概念 线性回归实例 机器学习入门之线性回归
3次握手 服务器先启动，但不主动请求客户端，必须客户端请求服务器端，客户端与服务器端建立连接，此连接包含一个对象–IO对象，客户端与服务器端可以使用IO对象进行通信，IO对象是字节流对象。 服务器端：ServerSocket类 InputStream，OutputStream 客户端：Socket类
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