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参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 id 是 String 资源id,用于区分各个计算资源。 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。
参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 type 是 String 指定需要查询配额的资源类型,可选值为“infer_service”、“infer_flow”。
data 是 JSON 请参见表3 data参数说明。 表3 data参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 trace_id 是 String 消息追踪ID,标识本次请求的推荐结果。 rec_num 是 Integer 返回的结果数量。 user_id 是 String
参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 type 是 String 添加的计算资源类型。 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明
数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据会实时
打散 打散是指推荐的结果集中根据客体的选择的字符串类型的属性进行打散,避免推荐结果集过于集中,增加推荐结果的新颖性。 您可以在下拉列表中选择打散属性。 置顶 置顶功能则人为的将选定的某一路或多路候选集放在推荐结果前面。您可以在下拉列表中选择需要置顶的推荐候选集。 降权 降权是指定时间
消息追踪ID,标识本次请求的推荐结果。 rec_num 是 Integer 返回的结果数量。 user_id 是 String 用户ID。 content 是 List 请参见表4,推荐物品的内容。 表4 content参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 score 是 Float 物品打分值,值越高推荐越靠前。
project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 id 是 String 资源ID。 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2-响应参数说明。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean
参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 clusters 是 List 请参见表4,集群列表。 表4 clusters参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 标识ID。 cluster_name 是 String 集群名称。 status
数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于增量数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。
是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 message 是 String 响应消息。 error_code 是 String 请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。 error_msg 是 String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。
Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明
召回策略 召回是指对大量的物品做初选,为每一个用户形成个性化侯选集。召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。召回策略中内置了多种召回方式,您可根据自己场景选择。 基于综合行为热度推荐 基于综合行为热度推荐统计用户对物品所有行为的加权热度。如果选择用户分群,将
在线服务获得推荐的调用次数如何计算? RES从全局角度计算在线服务获得推荐的调用次数,不区分每次调用的用户。例如A用户调用请求推荐接口是每秒5次,B用户调用请求推荐接口每秒5次,当A用户和B用户同时调用此接口时,总的获得推荐的调用请求为A用户和B用户之和,即5+5=10。 父主题:
智能场景和自定义场景如何收费? 各场景是按需计费,根据您选择的不同规格,价格不同。训练作业运行一次,根据此次运行时耗费的资源进行计费。当该场景作业处于结束状态,如“运行失败”状态,将停止计费。 每“执行”一次训练作业,都会产生计费,“运行中”的场景均处于计费中。 父主题: 计费相关
/v1/{project_id}/scene 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 暂不涉及。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明
odelArts-aksk 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 参数类型
/v1/{project_id}/job-spec/train 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success
URI参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 scene_id 是 String 场景ID。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3
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