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一种基于随机游走模型的实时推荐算法,能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。该算法可以基于历史购买或浏览数据进行相近商品推荐,也可以针对人进行相近喜好的潜在好友推荐。 共同邻居(Common Neighbors) 是一种常用的基本图分析算法,可以得到两个节点所共有的邻居节点,直观地发现社交场合中的共同好
Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明
态图使用指导。 动态图的数据模型介绍 对于一般属性图,可以建模为由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 动态图相较于一般属性图有所区别,其突出的特点是:点、边会随时间发生变化。根据时域演化粒度可以划分为:纯静态图(Static Graph)、 时空图
Node2vec算法通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步,带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1/Q。每个节点出发生成多个随机步,反映出网络的结构信息。 适用场景
、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1 filtered_n_paths参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起始点 String
在实例资源模块,您可以查看当前实例资源使用情况,包括“CPU使用率”,“磁盘I/O”,“磁盘使用率”,“内存使用率”,“网络I/O值”。单击对应资源指标可显示过去72小时该指标的变化趋势,以及该资源当前时刻的Top5节点使用情况。 图3 实例资源 业务负载 在业务负载模块,您可以查看当前数
t) 功能介绍 根据输入参数,执行连通分量(Connected Component)算法。 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected
根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数
e和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称:带过滤的n_paths 英文名称:filtered_n_paths 应用场景 任意网络。 请求参数 表1 body体格式 字段名 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 对应值为“filtered_n_paths”。
必须要用''(单引号)标记才可以。 删除:单击可删除本行过滤条件。 “+”按钮:新增一个过滤条件。 “删除”按钮:删除已添加的点过滤条件。 上述点过滤条件设置完成后,您可以重新单击画布中“查询”按钮,在画布右侧将展示新的查询结果。 在画布中添加边(连接画布中的两点): 双击某一个
GES资源 资源是服务中存在的对象。在GES中,资源如下,您可以在创建自定义策略时,通过指定资源的路径来选择特定资源。 表1 GES的指定资源与对应路径 指定资源 资源名称 资源的路径 graphName GES图名称 graphName backupName GES备份名称 backupName
Paths)是在最短路径算法(Shortest Path)基础上支持条件过滤,寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 适用场景 适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。 参数说明 表1 Filtered All Shortest Paths参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值
关联路径算法(n-Paths)用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法(n-Paths)适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法(n-Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID
环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detection)算法适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱,网络路由中异常链接检测,企业担保圈贷款风险识别等场景。 参数说明 表1 filtered circle detection参数说明 参数 是否必选
graph. 清空图失败 网络波动问题建议重试下。 若继续失败,则根据errorMessage查看错误信息联系技术支持人员。 400 GES.8013 Failed to incrementally import data to the graph. 增量导入图失败 网络波动问题建议重试下。
Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法(All Shortest Paths)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 全最短路径算法(All Shortest Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值
GES支持绑定公网IP,所需费用按照虚拟私有云(VPC)服务的EIP计费规则进行计费;GES在华为云内部网络产生的流量不计费。 图引擎服务计费详情及样例,请参见产品价格详情。您可以通过图引擎服务提供的价格计算器,选择您需要的图规格,快速计算出创建图的参考价格。
小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。 参数说明 表1 subgraph matching参数说明 参数 是否必选 说明 类型
难的场景下,该组件内置了一种可以流式解析响应body体的方法,与获得整个body体再解析相比,极大地降低了cpu和内存的占用。 依赖配置 下载相应的SDK和驱动,具体操作请参考连接管理章节。 若Maven源可用(有配置maven源,且maven源可以从开源仓库下载jar包),则解
String 图更新时间。 privateIp String 图实例私有网络访问地址,通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 publicIp String 图实例公网访问地址,通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String 图实例CP