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en源可以从开源仓库下载jar包。 Maven源不可用:没有配置maven源或者maven源不能从开源仓库下载jar包。 Python SDK使用:GES提供Python语言的SDK包,用户可通过pip安装使用。 Maven源可用 下载相应的SDK和驱动,具体操作请参考连接管理。
一种基于随机游走模型的实时推荐算法,能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。该算法可以基于历史购买或浏览数据进行相近商品推荐,也可以针对人进行相近喜好的潜在好友推荐。 共同邻居(Common Neighbors) 是一种常用的基本图分析算法,可以得到两个节点所共有的邻居节点,直观地发现社交场合中的共同好
Developers最新版本。 已在Eclipse中配置好JDK。 下载SDK 进入图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏选择“连接管理”,进入SDK下载页面。具体操作请参见连接管理操作指导。
Node2vec算法通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步,带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1/Q。每个节点出发生成多个随机步,反映出网络的结构信息。 适用场景
态图使用指导。 动态图的数据模型介绍 对于一般属性图,可以建模为由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 动态图相较于一般属性图有所区别,其突出的特点是:点、边会随时间发生变化。根据时域演化粒度可以划分为:纯静态图(Static Graph)、 时空图
Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明
、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1 filtered_n_paths参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起始点 String
t) 功能介绍 根据输入参数,执行连通分量(Connected Component)算法。 连通分量代表图中的一个子图,当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量(strongly connected component),不考虑路径方向的为弱连通分量(weakly connected
告警统计 在告警统计模块,您可以查看当前实例未消除的所有告警,以及过去7天实例产生的所有告警信息。 图3 告警统计 实例资源 在实例资源模块,您可以查看当前实例资源使用情况,包括“CPU使用率”,“磁盘I/O”,“磁盘使用率”,“内存使用率”,“网络I/O值”。单击对应资源指标可
初始化GES业务面客户端 初始化参数获取 客户端连接参数 AK/SK认证 Token认证 密码认证 父主题: 使用业务面SDK
根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数
e和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称:带过滤的n_paths 英文名称:filtered_n_paths 应用场景 任意网络。 请求参数 表1 body体格式 字段名 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 对应值为“filtered_n_paths”。
GES资源 资源是服务中存在的对象。在GES中,资源如下,您可以在创建自定义策略时,通过指定资源的路径来选择特定资源。 表1 GES的指定资源与对应路径 指定资源 资源名称 资源的路径 graphName GES图名称 graphName backupName GES备份名称 backupName
必须要用''(单引号)标记才可以。 删除:单击可删除本行过滤条件。 “+”按钮:新增一个过滤条件。 “删除”按钮:删除已添加的点过滤条件。 上述点过滤条件设置完成后,您可以重新单击画布中“查询”按钮,在画布右侧将展示新的查询结果。 在画布中添加边(连接画布中的两点): 双击某一个
Paths)是在最短路径算法(Shortest Path)基础上支持条件过滤,寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 适用场景 适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。 参数说明 表1 Filtered All Shortest Paths参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值
环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detection)算法适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱,网络路由中异常链接检测,企业担保圈贷款风险识别等场景。 参数说明 表1 filtered circle detection参数说明 参数 是否必选
graph. 清空图失败 网络波动问题建议重试下。 若继续失败,则根据errorMessage查看错误信息联系技术支持人员。 400 GES.8013 Failed to incrementally import data to the graph. 增量导入图失败 网络波动问题建议重试下。
关联路径算法(n-Paths)用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法(n-Paths)适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法(n-Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID
GES支持绑定公网IP,所需费用按照虚拟私有云(VPC)服务的EIP计费规则进行计费;GES在华为云内部网络产生的流量不计费。 图引擎服务计费详情及样例,请参见产品价格详情。您可以通过图引擎服务提供的价格计算器,选择您需要的图规格,快速计算出创建图的参考价格。
Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法(All Shortest Paths)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 全最短路径算法(All Shortest Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值