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HBase集群节点扩容 为了提升系统的计算能力、存储能力,用户可以通过节点扩容来扩容集群。节点扩容将会产生相应的费用。用户可根据实际需要或业务情况,动态的增加节点的个数,集群将自适应的实现负载均衡,保证业务不中断,平滑扩容。 注意事项 扩容过程中,不会自动重启集群,保证业务不中断,平滑扩容。
访问CloudTable HBase集群报错,hmaster域名不识别? 问题现象 访问CloudTable HBase集群报错,hmaster域名不识别。 原因分析 运行程序的机器上没有配置CloudTable HBase实例节点的内网域名和ip映射,导致无法识别hmaster节点的内网域名,链接异常。
对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有: 海量数据存储。 适用于TB~PB级以上的数据存储,提供动态伸缩能力,方便用户在性能或容量需要改变时,改变集群资源,轻松构建企业海量数据存储系统。 实时查询。 HBase的列式KeyValue存储机
数据类型 此章节描述ClickHouse的数据类型。 ClickHouse不支持JSON以及Object('json')数据类型。 数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围:【-128,127】 Int16 Int16 取值范围:【-32768,32767】
数据读写类 CloudTable HBase存储的是原始数据吗? 为什么HBase无法写入数据? HBase集群写入数据大小不能超过多少? HBase表格存储的每日新增数据使用量怎么查看? 怎么查看catalog指定数据库下的列表? 访问CloudTable HBase集群报错,hmaster域名不识别?
本文介绍了CloudTable服务提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码,如图1所示。
HBase热点自愈 HBase是一个分布式的KV数据库,Region是HBase数据管理的最小单元。如果用户在规划表和设计rowkey不合理,请求过于集中在少量固定Region时,会导致业务压力集中在单节点,造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了Metri
等特性,广泛应用于实时数仓、高并发查询、统一分析等场景。更多相关介绍请参见StarRocks。 该组件仅对受邀客户开放,公测时间请关注官网动态。 StarRocks架构 StarRocks整体架构如下图所示,FE和BE节点可以水平无限扩展。 图1 StarRocks架构 表1 StarRocks节点及角色说明
DataCopyer [srcZK] [dstZK] [tableName] [batchSize] [threads]"); System.exit(-1); } batchSize = Integer.valueOf(args[3]); threads
dynamic_partition_enable true 否 boolean 未更改 - [true,false] true 是否开启Doris的动态分区功能。默认为false,即关闭。该参数只影响动态分区表的分区操作,不影响普通表。 query_detail_history_storage_life_time_in_days
数据模型 Doris的数据模型主要分为3类: Aggregate模型。 Unique模型。 Duplicate。 Aggregate模型 以实际的例子来说明什么是聚合模型,以及如何正确的使用聚合模型。 示例1:导入数据聚合 假设业务有以下模式: 表1 参数说明 ColumnName
优化避免全桶扫描提升查询性能,所以优先考虑哪些数据较为均匀且常用于查询条件的列适合做分桶列。 【强制】2000kw 以内数据禁止使用动态分区(动态分区会自动创建分区,而小表用户客户关注不到,会创建出大量不使用分区分桶)。 【强制】创建表时的副本数必须至少为2,默认是3,禁止使用单副本。
ablet)。 当Tablet的数据量原则和数量原则冲突时,建议优先考虑数据量原则。 在建表时,每个分区的Bucket数量统一指定。但是在动态增加分区时(ADD PARTITION),可以单独指定新分区的Bucket数量。可以利用这个功能方便的应对数据缩小或膨胀。 一个Parti
ClickHouse快速入门 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模
Doris快速入门 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令