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最新动态 本文介绍了云数据库 GeminiDB服务各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2019年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GeminiDB Cassandra支持实例节点扩缩容 随着业务数据的增加
业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张，GeminiDB Redis采用存算分离架构，在计算层实现了动态数据分片管理，提供强劲的平滑扩缩容能力。 因此，接入GeminiDB Redis实例后，业务侧无需再做数据分片。 父主题： 数据库使用
修改GeminiDB Redis实例名称 操作场景 GeminiDB Redis支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方法一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。
本文介绍了云数据库 GeminiDB提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 表1提供了云数据库 GeminiDB支持的SDK列表，您可以在代码仓库
GeminiDB Redis标签管理 操作场景 标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。标签管理服务与各服务共同实现标签管理能力，标签管理服务提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理 。 为GeminiDB
修改实例名称 GeminiDB Cassandra支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。
修改实例名称 操作场景 GeminiDB Mongo支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Mongo接口。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。
修改GeminiDB Influx实例名称 操作场景 GeminiDB Influx支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Influx 接口”。 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。
执行如下命令，进行写入性能测试，获取写入性能数据。 NUM_WORKERS=${numWorkers} BATCH_SIZE=${batchSize} DATABASE_HOST=${influxIP} DATABASE_PORT=${influxPORT} BULK_DATA_DIR=/tmp
GeminiDB Cassandra标签管理 标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。标签管理服务与各服务共同实现标签管理能力，标签管理服务提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理。 为GeminiDB
GeminiDB Influx标签管理 操作场景 标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。标签管理服务与各服务共同实现标签管理能力，标签管理服务提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理。 为GeminiDB
自建主备Redis，迁移到GeminiDB Redis集群，需要考虑哪些因素？ GeminiDB Redis集群为Proxy集群，支持以单机、主备的方式直接访问，无需修改。对于多key操作，Redis主备和集群用法不一样，若涉及多key命令，则需要业务修改。 自建Redis单机、
前值为50） FROM MINBATCHSIZE 导入批处理的最小大小。 2 对于每一个chunk，worker进程至少会按照最小batchsize进行batch写入，根据块的大小，群集中的节点数以及每个节点的VNODES数，此值可能需要调整：chunksize越大，此值需要调大。
标签管理 操作场景 标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。标签管理服务与各服务共同实现标签管理能力，标签管理服务提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理 。 为GeminiDB Mongo实例添加
GeminiDB具有完善的性能监控，为您分担60%以上的运维工作。对CPU使用率、IOPS、网络吞吐量等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。 易用性 即开即用 您可以通过控制台实时创建目标实例，配合服务器一起使用，通过内网连接数据库，有效地降低应用响应时间、节省公网流量。 高度兼容
RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎，具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
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成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
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