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ALM-12067 tomcat资源异常 告警解释 HA每85秒周期性检测Manager的Tomcat资源。当HA连续2次都检测到Tomcat资源异常时，产生该告警。 当HA检测到Tomcat资源正常后，告警恢复。 Tomcat资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警时
ALM-12203 进程Full GC时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测OMS主要进程的GC时间，当检测到OMS进程的GC时间超出阈值（默认连续3次检测超过12秒，可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > OMS > OMS服务”修改阈值）时产生该告警。 当OMS进程的
ALM-14032 JournalNode进程状态异常 告警解释 JournalNode每20秒周期性检查进程状态，当进程状态异常，且长时间未转换为正常状态时触发该告警。 进程状态正常后告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 14032 重要 是 告警参数 参数名称
ALM-14035 HttpFS进程状态异常 告警解释 HttpFs每20秒周期性检查进程状态，当进程状态异常，且长时间未转换为正常状态时触发该告警。 进程状态正常后告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 14035 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的
规划HDFS容量 HDFS DataNode以Block的形式，保存用户的文件和目录，同时在NameNode中生成一个文件对象，对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存，消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode实际保存的文件和目录越多
Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm 0.10.0版本提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑
Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败 问题背景与现象 Hive执行查询操作时报错Error running child : java.lang.StackOverflowError，具体报错信息如下： FATAL [main] org.apache.hadoop.mapred.YarnChild
配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力，将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表，这一过程称为分区数据冻结，冻结的分区数据称为冷分区，未冻结的分区称为热分区，存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中，这一过程称为分区数据解冻
ALM-14027 DataNode磁盘故障 告警解释 系统每60秒周期性检测DataNode节点上的磁盘状况，当检测到有磁盘出现故障时产生该告警。 当DataNode上故障磁盘都恢复正常后，手动清除该告警，并重启该DataNode。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14027
ALM-23003 Loader任务执行失败 告警解释 当系统检测到Loader任务执行失败时即时产生该告警。当用户手动处理执行失败的任务后该告警恢复。该告警需要手动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 23003 次要 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称
配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器，旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是，HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡
由于kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写kafka时，kafka上接收不到回写的数据，且kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread
由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread
JDBCServer长时间运行导致磁盘空间不足 用户问题 连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任务到yarn集群上，在运行一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。 问题现象 客户连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任务到
HetuEngine常用数据源语法兼容性说明 语法 Hive MPPDB Elasticsearch HBase HetuEngine(跨域) ClickHouse Hudi MySQL 数据库的show schemas Y Y Y Y Y Y Y Y 数据库的create schema
典型场景：从Hive导出数据到SFTP服务器 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从Hive导出到SFTP服务器。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业中指定的Hive表的权限。 获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备
使用Loader从Hive导出数据到SFTP服务器 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从Hive导出到SFTP服务器。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业中指定的Hive表的权限。 获取SFTP服务器使用的用户和密码
典型场景：从HBase导出数据到SFTP服务器 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到SFTP服务器。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取SFTP服务器使用的用户和密码
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