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”必须选择“CSV格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时，CDM支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志
展开查看血缘的上下链路。 单击血缘图中的某一个节点，可以查看该节点的详情。 进入“作业”页签，单击“编辑”可跳转到数据开发的作业编辑页面。 图4 查看节点血缘 在数据资产搜索结果中，图标为表格的数据资产为表，单击某一表名称，可以查看表的详情。在详情页面，可以查看表的血缘信息。 单
填写该作业的责任人。 作业优先级 选择作业的优先级，提供高、中、低三个等级。 说明： 作业优先级是作业的一个标签属性，不影响作业的实际调度执行的先后顺序。 委托配置 配置委托后，作业执行过程中，以委托的身份与其他服务交互。若该工作空间已配置过委托，参见配置公共委托，则新建的作业默认
作业）。 实时处理作业：处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的业务关系，每个节点可单独被配置调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系，而非任务执行流程，更不是数据流。 实时处理作业可以配置节点
挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。
补数据的作业实例都是成功的，为什么补数据任务失败了？ 问题描述 补数据的作业实例成功，补数据任务失败了。 解决方案 补数据任务包含了其他工作空间的作业，可以在别的工作空间查看同名补数据任务的作业实例执行（失败）情况。 父主题： 数据开发
偏移量 偏移量的单位为天。 输入偏移量的值。输入值必须在-366到366之间。默认为1。 当工作空间模式为业务日期模式时，偏移量设置为1时，则表示处理的是昨天的业务数据，偏移量设置为-1时，则表示处理的是明天的业务数据，偏移量设置为0时，则表示处理的是今天的业务数据。 业务日
页面提示完成用户的创建。 MRS 3.1.0及之后版本集群，所创建的用户至少需具备Manager_viewer的角色权限才能在管理中心创建连接；如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作，还需要添加对应组件的用户组权限。 MRS 3.1.0版本之前的集群，所创建的用户需要具备Man
Kafka - 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务
的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源
的数据源类型。 本文介绍2.9.2.200版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源
于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 详情请参见什么是可用区。 工作空间 选择需要使用批量数据迁移增量包的工作空间。只有在关联了工作
参考：配置委托权限 将账号的操作权限委托给DataArts Studio服务后，需要配置委托身份的权限，才可与其他服务进行交互。 为实现对权限较小化的安全管控要求，可根据作业中的节点类型，以服务为粒度，参见表1配置相应的服务Admin权限。 也可精确到具体服务的操作、资源以及请求条件
请至少输入元数据、边数据集与点数据集中的其中一个字段。 元数据 否 根据“元数据来源”的选择，本参数有不同的填写方式。 如果元数据来源为已有文件，单击输入框中的并选择对应的元数据文件 。 如果元数据来源为新建元数据，单击输入框中的，进入新建元数据的界面，分别选择MRS Hive中的点表和边表，并填写
性、及时性、唯一性、有效性的重要保障，是数据业务价值创造的重要前提。 数据目录管理模块完成元数据的采集和注册，为数据应用和数据消费提供了解数据的窗口。 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的落实，数据服务打通数据应用和数据消费的物理通道。 数据安全在数据
Studio仅支持其中的IAM角色方式，不支持IAM策略。 IAM角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。传统的IAM角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 IAM策
Studio仅支持其中的IAM角色方式，不支持IAM策略。 IAM角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。传统的IAM角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 IAM策
Studio实例或增量包时，可用区无要求。再次购买DataArts Studio实例或增量包时，是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。
哈希算法中的“HMAC-SHA256哈希”算法。 加密算法中的“dws列加密”算法。 不同脱敏算法的更多使用限制，请参考管理脱敏算法。 相关操作 编辑脱敏策略：在脱敏策略页面，单击对应策略操作栏中的“编辑”，即可修改脱敏策略各项参数。 编辑脱敏策略状态：新增的脱敏策略默认为启
称，选择“修改”后，在弹出的页面中修改数据库的信息。 删除数据库：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接，右键单击数据库名称，选择“删除”后，在弹出的页面中单击“确定”完成删除。 删除操作不可撤销，请谨慎操作。 父主题： 数据管理
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