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使用Clickhouse 准备弹性云服务 使用客户端访问集群 Clickhouse命令简介 父主题: ClickHouse集群管理
HBase用户指南 HBase集群管理 HBase数据批量导入 HBase监控集群 HBase热点自愈 使用全局二级索引
ClickHouse用户指南 ClickHouse集群管理 ClickHouse监控集群
使用全局二级索引 全局二级索引介绍 全局二级索引限制与约束 使用全局二级索引工具 全局二级索引API 基于索引查询数据 父主题: HBase用户指南
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HBase Thrift Server Thrift Server概述 使用Thrift Server 父主题: HBase集群管理
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样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 父主题: 开发HBase应用
建表 Doris数据表和数据模型 数据分区和分桶 数据分布 父主题: Doris应用开发指导
ClickHouse应用开发指导 ClickHouse组件使用规范 ClickHouse表引擎概述 SQL语法参考 数据迁移同步 开发程序 调测程序 开发ClickHouse冷热分离应用
批量数据导入 Broker Load Stream Load 父主题: 数据导入
支持外表查询。 【强制】in中条件超过2000后,必须修改为子查询。 【强制】禁止使用REST API(Statement Execution Action)执行大量SQL查询,该接口仅仅用于集群维护。 【建议】一次insert into select数据超过1亿条后,建议拆分为多个insert
Hive版本 Doris可以正确访问不同Hive版本中的Hive Metastore。在默认情况下,Doris会以Hive2.3版本的兼容接口访问Hive Metastore。你也可以在创建Catalog时指定hive的版本。如访问Hive1.1.0版本: CREATE CATALOG
插入,通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard,方便后续去重查询。 【建议】慎用delete、update操作。 标准SQL的更新、删除操作是同步的,即客户端等服务端返回执行结果在执行。而Clickhouse的update、delete是通过异步方式实现的
HBase热点自愈 HBase是一个分布式的KV数据库,Region是HBase数据管理的最小单元。如果用户在规划表和设计rowkey不合理,请求过于集中在少量固定Region时,会导致业务压力集中在单节点,造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了Metri
样例工程中已经包含了hbase的客户端jar包,也可以替换成开源的HBase jar包访问表格存储服务,支持1.X.X版本以上的开源HBase API。如果需要在应用中引入表格存储服务的HBase jar包,可以在Maven中配置如下依赖。 <dependencies> <dependency>
如果您是一个开发者,可以参考CloudTable提供的开发指南操作指导及样例工程开发并运行调测自己的应用程序。您也可以通过API调用完成CloudTable集群创建/查询操作,您可以参考《API参考》获取详情。
数据类型 此章节描述ClickHouse的数据类型。 ClickHouse不支持JSON以及Object('json')数据类型。 数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围:【-128,127】 Int16 Int16 取值范围:【-32768,32767】
图1 回收站数据 恢复回收站数据。 curl -X POST http://{be_host}:{be_webserver_port} /api/restore_tablet?tablet_id={tablet_id}\&schema_hash={schema_hash} be_host:节点地址。