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BaseSource文件： # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 (1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/s
e中的AvroSource文件： # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import
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恢复Hive业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对Hive进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Hive进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
在无法满足输入源的可回放时，只能保证AT MOST ONCE。 在无法满足输出目的的原子性写入时，只能保证AT LEAST ONCE。 【示例】API方式设置Exactly once语义： env.getCheckpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
为什么不默认使用Kryo序列化？ Spark默认使用的是Java的序列化机制，也就是ObjectOutputStream/ObjectInputStream API来进行序列化和反序列化。但是Spark同时支持使用Kryo序列化库，Kryo序列化类库的性能比Java序列化类库的性能要高很多。官方介 绍
获取账号ID信息 使用待配置MRS与LakeFormation对接的用户，登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面获取“账号ID”、项目列表中查看项目ID。 为当前用户授权使用LakeFormation的权限。 在左上角单击“”，选择“大数据
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
Python应用程序的工具，版本要求不低于3.6，最高不超过3.9。 安装setuptools Python3开发环境的基本配置，版本如47.3.1。 jaydebeapi Python3开发环境的基本配置，可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运
AvroSource文件： # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 (1)由于pyspark不提供HBase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/s
获取账号ID信息 使用待配置MRS与LakeFormation对接的用户，登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面获取“账号ID”、项目列表中查看项目ID。 为当前用户授权使用LakeFormation的权限。 在左上角单击“”，选择“大数据
AvroSource文件： # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 (1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/s
Python应用程序的工具，版本要求不低于3.6，最高不超过3.9。 安装setuptools Python3开发环境的基本配置，版本如47.3.1。 jaydebeapi Python3开发环境的基本配置，可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运
keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值，需要使用Manager明文加密API进行获取，执行curl -k -i -u user name:password -X POST -HContent-type:application/json
配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metatore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalo
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
建的并行文件系统下残留脏数据，请用户手动删除。 获取AK/SK信息。 将鼠标移到右上角登录用户名处，在下拉列表中选择“我的凭证”。 在“API凭证”中，记录并保存“账号ID”的值，作为DomainID。 单击“访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，输入验证码或密码。单击“确定”，生成并下载访问密钥，在
h_Diskmgt_v2.1_20230502.tar.gz，补丁下载地址请参考补丁下载地址。 MRS支持作业返回日志路径 MRS作业查询接口，支持返回多个application_id 大数据组件 支持HDFS单副本检测能力 解决的问题 MRS 3.1.0.0.5 修复问题列表：
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
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