检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
首先，我们准备好一张图片，然后找一个在线转化图片为base64的网页，我选的是这个网站，http://imgbase64.duoshitong.com把图片上传上去，复制生成的base64编码就可以了，这里需要注意一点：生成的base64字符串开头是下面的字符串要去掉 data:image/png;base64
3.2 颜色模型我们看到的图像数据是以二维的形式展现的，这些图片有的是缤纷多彩、富有表现力的彩色图片，也有的是表现得沉郁顿挫的黑白风格，甚至有的图片只有纯黑和纯白两种颜色。诸如此类，都是图片的不同表现形式，我们将在本节具体了解一下它们的区别。3.2.1 彩色图像下面，我们将介绍两
3.7 本章小结在本章中，我们接触到了计算机视觉的一些基本概念，并介绍了两种常用的颜色模型，分别是RGB颜色模型和HSV颜色模型。其中，RGB颜色模型的空间结构是立方体结构，而HSV颜色模型的空间结构是椎体结构。相比之下，我们更常用的颜色模型是RGB颜色模型，而HSV颜色模型中的
Viola与三菱电子实验室的Jones在2001年到2004年逐步改进并完善的。该算法最终被经典论文《Robust Real-Time Face Detection》比较完整地阐述，Haar特征常常被用在人脸检测中，该论文也主要针对的是人脸检测场景。Haar特征的提取过程比较简单
基于AI的视频监控技术已经成为安防监控市场的发展趋势，我们在去年就已经开始对旗下视频平台部署AI算法，如EasyCVR，目前已经具备人脸识别、车牌识别的AI智能检测能力，并在线下场景中开始落地应用。 在今天的文章中，我们来和大家分享一下AI人脸识别研发过程中遇到的技术问题及解决技巧。
huaweicloud.com/forum/thread-86958-1-1.html中奖率非常高，可以说是非常良心了。想深入学习了解AI人脸识别的可以 点击下方哦！https://devstar.developer.huaweicloud.com/devstar/devstar-
当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）：调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。通过获取到的人脸位置信息，从原图中将人脸图片截出，可以参考多人脸识别De
随着Face ID 的高调出道，人脸识别迎来了高光时刻。菜鸟驿站的刷脸取件，支付宝的刷脸支付、城市街头的无人超市......从小小的手机解锁应用技术，逐步蔓延到生活中各个角落，安防门禁也无法逃避。上个世纪90年代，IC卡投入门禁商用，2017年，人脸识别进入千家万户。刷卡式门禁作
如今不过随手日常，小区门口安装的摄像头点出其中玄机——人脸识别。当然，也有住户提出疑问：晚上咋办？黑乎乎的，脸都看不清还怎么刷脸？针对夜间人脸识别效果问题，云脉技术人员也解释道：人脸识别技术今非昔比，环境光对如今的人脸识别技术而言影响不大，即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸。“
2.6 本章小结本章我们简单介绍了矩阵、向量等相关数学知识，具体介绍了矩阵和向量的基本运算、距离度量方法、卷积运算原理与步骤。同时介绍了机器学习相关知识，还讲解了用于分类场景的支持向量机算法以及AdaBoost算法，同时也介绍了一种线性降维方法——PCA算法。由于篇幅有限，很多数
2.1.3 转置将矩阵Amn的行列互换后得到的矩阵称为Amn的转置，记作ATmn。即：若方阵满足ATnn=Ann，则称Ann为对称矩阵。例如将下列矩阵进行转置运算：可以得到该矩阵的转置矩阵：因此，我们可以通俗地理解：矩阵的转置就是将原来矩阵中的元素，沿着其对角线进行翻转，生成另外一个矩阵的过程。
2.3 距离度量试想一下，如果我们比较数值之间的相似性，常数1与2的相似性大还是常数1与100之间的相似性大？或许我们大家都会异口同声地说：1与2之间的相似性大。因为，我们是根据二者之间的数值差更小来判断并得出的结论。那么对于向量来说，是否也存在衡量二者相似性的一种方法呢？当然有
3.6.4 HOG特征HOG即方向梯度直方图（histogram of oriented gradient），是在计算机视觉和图像处理中被广泛使用的一种算法，是一种可以进行图像检测的特征描述算子。HOG特征的提取是通过计算统计图像中各个小区域的方向梯度直方图，然后将其进行汇总而得
3.4.2 中值滤波我们在上面介绍了均值滤波，使用均值滤波会造成图片的模糊，即使修改均值滤波的权值，也还是会造成图片的模糊。因此，我们既要对图片进行滤波处理，又要尽量减少图片的模糊程度，那么就要考虑另外一种思路来实现滤波过程。中值滤波是一种与均值滤波过程不同的滤波方法。相比于均值
课程回忆：人脸识别介绍MTCNN算法结合分类网络实现年龄和表情识别算法FaceNet算法完成人脸识别实验截图：人脸对比度：1593752065503051787.pngopencv实现人脸识别：1593752065617082088.png1593752065581026733.
车公交站，地铁站台，商场出入口等。通过人数统计系统可以方便、可靠、实时地对各种场所的人流进行统计，而不对公众造成任何影响。结合其他图像分析技术，系统可以清楚快捷地掌握客流动态，提供数据支持，使决策者及时做出对策。利用图像处理来完成人数统计系统的主要优点就是图像信号非常直观，便于人
本帖最后由 shentar 于 2018-3-15 18:03 编辑 <br /> 详细实现原理和使用说明请参见如下链接：<a href=http://codefine.site/2837.html>https://shentar.github.io/2018/02/11/jalbum/</a>
修改了这个readme里面要求改的文件过后，它不生效，不知道为什么，附图，请指教！ 470668470669470670
大赛详情地址：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041288/introduction作者昵称：平平无奇的平平这个入门学习赛还是蛮良心的，流程简单，中奖率也挺高，奖品也不错，我想很多朋友也都是冲着奖品来的吧。首先开通服务然后选择byfile
usplus/level2_simple_inference/n_performance/1_multi_process_thread/face_recognition_camera1. 上述工程的人脸特征向量对比代码请问在哪里查看？2. 我自己写了一个余弦距离和欧式距离，但通过
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
