人脸识别使用base64的方式添加人脸

//face.cn-north- 1.myhuaweicloud.com/v1/{你的projectid}/face- sets/{你的face库名称}/faces把链接中的{你的projectid}换成你的projectid把链接中的你的face库名称}换成你的face库名称

基于深度学习的活体人脸识别检测算法matlab仿真

        基于深度学习的活体人脸识别检测算法是近年来计算机视觉和人工智能领域的研究热点。该算法结合了深度学习技术和人脸识别技术，旨在通过分析和识别面部特征来确定个体的真实身份，并区分真实人脸和伪造人脸。  

基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真

nbsp;   人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数学公式。  

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——2.5.2　分类算法

Vector Machine, SVM）、决策树（Decision Tree）、AdaBoost（Adaptive Boosting）等。在人脸识别中，使用较多的分类算法为支持向量机和AdaBoost算法，因此我们将主要介绍支持向量机与AdaBoost算法。1.支持向量机支持向量机的英文名称为Support

人脸识别 修改present相关配置文件无效

修改了这个readme里面要求改的文件过后，它不生效，不知道为什么，附图，请指教！ 470668470669470670

关于人脸识别输出结果的解析的疑问

我在ATLAS200DK上运行https://gitee.com/ascend/samples/blob/master/cplusplus/level2_simple_inference/0_data_process/vdecandvenc这个例子。在文件https://gitee

【Computer Vision实战】二、基于PCA的人脸识别/笑脸识别

guideopencv基于PCA降维算法的人脸识别【项目实战】使用opencv基于PCA降维算法的人脸识别项目教程【github】Face-Recognition using Eigen faces主成分分析法-简单人脸识别（一）人脸识别必读的N篇文章特征脸(Eigenface)

人脸识别服务上新功能：静默huoti检测

介绍基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人**，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默**检测支持单张图片，不支持多人脸图片。约束限制：只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。applic

华为云API入门学习赛：AI人脸识别(分享贴)

从华为云高校青年活动得知有AI人脸识别大赛这次技术活动，就参与了。按照大赛给与的赛题指导，一步一步操作，明白了人脸识别下的API服务。直接上传准备好的人脸图片，然后按照操作，调试。结果图：以后直接调用API，就可以识别人的各种信息，很方便。

企业级应用软件，真的需要人脸识别登录功能吗

管理成本的大幅提升。而且，人脸识别技术的错误识别率也较高，这可能导致权限管理出现错误，影响企业的正常运行。 技术实施问题。人脸识别技术的实施需要大量的硬件设备支持，如摄像头、计算设备等。这对于企业级用户来说，可能会增加额外的成本。而且，人脸识别技术也需要持续的维护和更新，这也会增加企业的运营成本。

人脸识别系列 | 人脸比对实现判断并查找面部特征

人脸特征提取函数——face_landmarks face_landmarks( face_image , face_locations=None, model=“large” ) 给定一个图像，提取图像中每个人脸的脸部特征位置 参数： face_image ：输入的人脸图片 face_locations=None

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——3.6.2　LBP特征

P特征因其对光照具有良好的鲁棒性、灰度不变性，且计算速度快、实现简单、旋转不变性等特点被广泛应用在图像识别领域，其效果表现良好。尤其是在人脸识别、物体检测领域，基于LBP特征的检测与识别是一种比较经典的方法。LBP特征对纹理特征具有较高的敏感性，能够清晰地体现各区域的典型纹理，与

华为云API入门学习赛：AI人脸识别(分享贴)

com/information/1000041287/introduction、正文：从华为云高校青年活动得知有AI人脸识别大赛这次技术活动，就参与了。按照大赛给与的赛题指导，一步一步操作，明白了人脸识别下的API服务。直接上传准备好的人脸图片，然后按照操作，调试。结果图：以后直接调用API，就可以识别人的各种信息，很方便。

基于Java WEB、对象存储和人脸识别等技术实现高可用的家用照片管理系统

本帖最后由 shentar 于 2018-3-15 18:03 编辑 <br /> 详细实现原理和使用说明请参见如下链接：<a href=http://codefine.site/2837.html>https://shentar.github.io/2018/02/11/jalbum/</a>

【Atlas 200 DK】【人脸识别】最后运行出现错误

人脸识别实名认证入驻婚恋平台 助力实名贯彻

名政策，遏制网络犯罪在平台横行。针对市场实名认证发展前景和需求，厦门云脉推出人脸识别实名认证解决方案，将人脸识别、人脸比对、OCR识别技术和活体检测技术糅合在一起，形成一套完整的实名认证系统。云脉人脸识别实名认证解决方案具体包含身份证识别、人脸比对、活体检测、视频检测等环节。操作

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——2.3.2　曼哈顿距离

2.3.2　曼哈顿距离曼哈顿距离最初指的是区块建设的城市（如曼哈顿）中，两个路口间的最短行车距离，因此也被称为城市街区距离。对于两个n维空间点a=（x1,x2,…,xn）和b=（y1,y2,…,yn），它们之间的曼哈顿距离定义如下：曼哈顿距离公式还是比较容易理解的，例如a=［1,2

利用华为云人脸检测服务实现人脸识别门禁系统

本文将介绍如何利用华为云人脸检测服务构建一个高效的人脸识别门禁系统。通过结合华为云的人脸检测服务和其他相关技术，我们可以实现安全可靠的门禁控制，提供更好的用户体验和安全性。本文将引导读者了解人脸识别门禁系统的原理，并提供详细的实例代码帮助读者快速上手。 人脸识别门禁系统是一种基于人脸特征进行身份

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——3.7　本章小结

3.7　本章小结在本章中，我们接触到了计算机视觉的一些基本概念，并介绍了两种常用的颜色模型，分别是RGB颜色模型和HSV颜色模型。其中，RGB颜色模型的空间结构是立方体结构，而HSV颜色模型的空间结构是椎体结构。相比之下，我们更常用的颜色模型是RGB颜色模型，而HSV颜色模型中的

《Python人脸识别：从入门到工程实践》 ——3.2　颜色模型

3.2　颜色模型我们看到的图像数据是以二维的形式展现的，这些图片有的是缤纷多彩、富有表现力的彩色图片，也有的是表现得沉郁顿挫的黑白风格，甚至有的图片只有纯黑和纯白两种颜色。诸如此类，都是图片的不同表现形式，我们将在本节具体了解一下它们的区别。3.2.1　彩色图像下面，我们将介绍两