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【简介】 索引是常见的查询性能优化手段，但索引本身也需要占用一定的磁盘空间，同时也会降低数据入库的性能。通过学习和了解GaussDB(DWS)的btree索引和cbtree的机制，本文提供一种依靠索引元数据来识别表上索引冗余的手段 【方案】 注： 不支持表达式索引， 不区分partial
聚类介绍 聚类在机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息等领域有广泛的应用。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集
一、简介 手指静脉识别系统的性能非常依赖于采集图像的质量,但是采集设备在成像和传输时产生的各类噪声,以及开放式使用场景下设备镜面上存在脏污
数据驱动过程监控或统计过程监控（SPM）将多元统计和机器学习方法应用于工业过程操作和生产结果的故障检测和诊断
一、基本概念 文档校正提供了文档翻拍过程的辅助增强功能，包含两个子功能：文档检测和文档校验。文档检测：能够自动识别图片中的文档
唯一ID nRF52XX 每一个芯片都提供一个 64位的唯一ID号，可用来作为芯片识别，加密等引用； 设备唯一
简 介： 对于全国大学生智能车竞赛竞赛室内视觉AI组用于识别Apriltag，数字，动物以及水果任务
一、形态学简介 1 概述 1.1 基本思想 用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的
一、背景 智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。当前，人工智能的关键技术均以实现感知智能和认知智能为目标。目前我国AI智能语音行业进入到了技术落地期。国内外的相关企业都纷纷开放语音生态系统，以产业内合作的方式，将语音技术植入产品或应用于相关业务场景
k均值聚类方法是一种无监督机器学习技术，用于识别数据集中的数据对象集群。有许多不同类型的聚类方法，但k -
一、SIFT配准简介 1 图像配准 SIFT是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子。SIFT
目录 一、自问自答环节1.这是个什么坑？2.更新？催更？3.读书笔记？ 二、计算思维1. 分解
学习心得 （1）从之前的开篇了解推荐系统要解决的核心问题，生发出深度学习推荐系统的技术，架构篇的学习是从抽象到具体
测试图放前面： 一开始我是直接使用selenium来账号密码登陆的，没想到问题挺多的。去年搞过一次，当时的检测机制还没那么复杂
2.2.6 InternLM-7B 微调Alpaca数据集介绍及预处理 1、数据集 选择开源的微调数据集alpaca（有监督数据）； 2、分词模型下载 从Hugging Face下载预训练权重时，同时下载对应的tokenizer.model。
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如何防止个人敏感数据在开发测试中被泄露？ 敏感数据是指那些如果被未经授权的人访问、泄露或滥用，可能会对个人或组织造成严重风险的信息。 对个人而言，身份证号码、家庭住址、工作单位、银行卡号等隐私信息都是敏感数据。 对企业或组织而言，客户资料、财务信息、技术资料、重大决策等公司核心信息都是敏感数据
修订记录 发布日期 修订说明 2023-09-27 新增： iOS SDK新增一句话识别、实时语音识别连续模式 2023-03-06 新增： CPP SDK支持Linux版本 2022-08-02 新增： Java SDK新增实时语音合成 Python SDK新增实时语音合成 CPP
加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink -f "$0")) 表示执行脚本时的路径。 MODEL_NAME llama2-13b 对应模型名称。
图像处理的AI算法是用于处理和改进图像的质量和特征的一种人工智能技术。这些算法可以识别图像中的物体、人物、场景等，并对其进行分类、定位、分割和增强等操作。以下是常见的图像处理的AI算法：图像分类：图像分类是将图像分为不同的类别或标签的算法。常见的图像分类算法包括卷积神经网络（CNN
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