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配置意图 意图是指在问答过程中，用户所要达成的目的。如咨询天气状况。 槽位是指在意图识别过程中，用户问题中的关键信息，或者是需要用户进行补全的内容。比如查天气意图中的语料，查询北京的天气，可以为“北京”关联名为“城市”的槽位。 您可以创建自定义的意图，满足业务场景功能。 一个技能允许创建
华为内容审核 华为内容审核连接器是基于图像、文本、音视频的检测技术，可自动检测涉黄、涉暴、图文违规等内容，对用户上传的图片、文字、音视频进行内容审核，以满足上传要求，帮助客户降低业务违规风险。包含“图像内容审核”、“文本内容审核”执行动作。 连接参数 华为内容审核连接器使用IAM认证
OpenSearch集群词库介绍 背景信息 云搜索服务的词库用于对文本进行分词，使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来，便于根据关键词搜索文本数据。例如，根据公司名称来查询，如“华为”；或者根据网络流行词来查询，如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库，根据同义词搜索文本数据。 CSS
标记伸缩组和实例 操作场景 当您具有相同类型的许多资源时，标签可以为您提供灵活的资源管理能力，您可以根据分配给资源的标签快速识别特定资源。 通过标签的形式将自定义数据分配给每个伸缩组，您可以对伸缩组进行组织和管理，例如可以通过用途、所有者或环境对伸缩组资源进行分类。 每个标签均包含一个
【功能模块】还想请教一下，大佬们有没有成功的案例可以参考学习。【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
服务内容1）售前咨询：对客户现场作业具体需求场景进行调研，签署FRS，输出设计文档LLD；2）方案设计：针对客户需求，基于ISDP+产品进行方案设计、流程编排设计、AI模拟训练等；3）定制化开发：根据客户需求，基于ISDP+产品，进行功能定制开发、大屏开发等；4）实施：基于华为ISDP
对台湾居民来往大陆通行证进行字段结构化识别；支持图片和PDF，二者传参支持URL格式或BASE64字符串格式；支持图像自动分类，支持图像平面任意角度的旋转/倾斜。商品概述对台湾居民来往大陆通行证进行字段结构化识别；支持图片和PDF，二者传参支持URL格式或BASE64字符串格式；支持图像自动分类
手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等 效果预览： 1. 知识图谱存储方式 知识图谱存储方式主要包含资源描述框架(Resource Description Framework
github地址：https://github.com/zcswdt/OCR_ICDAR_label_revise
摄像头配置修改 摄像头基本参数修改 图1 开启ONVIF协议 第一码流：特写摄像机的视频流； 第二码流：全景镜头的视频流； 第三码流：特写摄像机的子码流； 第四码流：全景镜头的子码流。 音视频配置：将视频设置中第一到第四码流修改成如下图所示 图2 视频配置 配置工具参数修改 通过提供软件
除了没用过siri，只不过我用的是智慧语音… [cp] 近日，美国《时代》杂志对库克进行了专访，库克谈到了领导力、企业价值观和新技术等话题。 在谈到新技术时，库克表示自己对人工智能和增强现实技术（AR）非常感兴趣。他认为，人工智能已经渗入到许多产品中，“从人脸指纹识别、照片分组、到
1. 关于AI实验你要了解的那些事 1.1 AI（Artificial Intelligence） 人工智能是==计算机科学==的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
隐马尔可夫（hidden Markov model, HMM）描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型，是可用于标注问题的统计学习模型，在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。 1. 隐马尔可夫模型的定义 定义： 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型
Bert特调OCR 做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候，OCR会有一些错误识别，所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错，其实在OCR训练时加入语义信息也有不少工作，感兴趣的朋友可以了解一下，为了更大程度复用已有的项目，我们决定保留现有OCR
KeyValue描述southUserroma_api访问EI服务的IAM用户名domainNamehwbescloud2访问EI服务的华为云账号名projectIdbcc8bdc9dccxxxxxx8c95c4bb24bad72eEI服务端项目IDsouthUrlhttps://face.cn-north
标准化接口，提升开发效率LangChain 提供了统一的接口，支持多种语言模型（如 OpenAI、Hugging Face 等）和数据源（如向量数据库、API 等）。开发者只需学习一次接口，即可在不同模型和工具之间无缝切换，避免了重复学习成本。3.
去年同醉，酴花下，健笔赋新词。今年君去，酴欲破，谁与醉为期。六月初夏，又是一年毕业季，喜悦总是与感伤并存：我们为迈入新的人生阶段而喜悦，也为与朝夕相处之人分别而不舍。一张毕业照，寄托着多少人的思念。对于很多人来说，有一张身穿学士服的毕业照，学生生活才算完整，它给三年、四年甚至更长时间的高校生活画上了一个圆满的句号
权重文件、输出目录及其他重要参数设置，详解如下： 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/llm_train/AscendFactory/model/llama2-70B 【必修改】加载tokenizer与Hugging Face
加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 do_train true 指示脚本执行训练步骤，用来控制是否进行模型训练的。如果设置为true，则会进行模型训练；如果设置为false，则不会进行模型训练。
加载tokenizer与Hugging Face权重时，对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink -f "$0")) 表示执行脚本时的路径。 MODEL_NAME llama2-70b 对应模型名称。
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