检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Gremlin命令怎么执行和查看运行结果? 执行 在图编辑器页面,您可以在此页面对当前图进行查询分析,在页面下方的Gremlin输入框中,输入一行Gremlin命令后,按“回车”键执行。 查看结果 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况,在“查询结果”可以看到
如果点被删除了,基于该点的边会怎么处理? GES基于属性图(Property graph)模型导入图数据,一个属性图是由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 点又称作节点(Node),边又称作关系(Relationship),点和关系是最重要的实体。
带一般过滤条件环路检测(filtered circle detection) 概述 带一般过滤条件环路检测(filtered circle detection)目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detect
创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,提示创建委托权限不足怎么处理? 创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,页面提示“委托配额不足”如何处理? Gremlin/Cypher查询是否支持几条命令一起执行? 如果点被删除了,基于该点的边会怎么处理? 点ID存在中文时,修改点属性接口报错“点不存在”怎么处理?
可以得到两个点集合(群体集合)所共有的邻居(即两个群体临域的交集),直观的发现与两个群体共同联系的对象,如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人,进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets) 点集
如果您输入了多个Cypher查询命令,可以在输入框中通过上下方向键来查找历史命令。 Cypher查询支持联想历史记录的功能,根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择,帮助您提高查询效率。 图2 Cypher联想查询 输入栏中的关键词,不同的类型会呈现出不同的颜色,具体颜色区分如下: 保留字:灰色
的邻居(即两个群体临域的交集),直观的发现与两个群体共同联系的对象,如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人,进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 适用场景 点集共同邻居算法适用于进行关系发掘、产品/好友推荐等图分析技术。 参数说明 表1
列中的“更多 > 大图访问”。 图1 大图访问 进入大图访问界面,初次使用Cypher查询,需要单击“建索引”按钮,先创建索引(若已经创建过索引请忽略该步)。 图2 创建索引 创建索引后,在下方输入Cypher命令,按回车键执行命令,执行命令结果会显示在画布中。 图3 执行Cypher命令
应用场景 GES服务适用于互联网应用、知识图谱应用、社交网络、金融风控应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代,面对庞大的社交关系,媒体传播网络,GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯
2021年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增业务面任务中心功能 业务面任务中心功能,可以查看图当前正在运行和历史上运行过的异步任务。 商用 业务面任务中心 2 新增重启图功能 当图例处于运行中(但是访问图有未知异常)、导入中、导出中、清除中状态时,想停止该图的运行状态,可执行重启图操作来重置。
历史查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>历史查询”,进入历史查询页面,该页面展示了图实例历史上运行过的异步任务的详情(和业务面任务中心展示的一样)。 图1 历史查询页面 父主题: 监控
业务面任务中心 业务面任务中心功能,可以查看图当前正在运行和历史上运行过的异步任务的详情。 具体操作步骤如下: 在左侧导航栏中选择“图管理”,单击图管理操作列中的“更多 > 任务中心”,进入“任务中心”页面。 图1 任务中心 2.2.23及以上版本的图可以使用该功能。 当图的运行
可以得到两个点集合(群体集合)所共有的邻居(即两个群体临域的交集),直观的发现与两个群体共同联系的对象,如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人,进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets) 点集
中介中心度算法(Betweenness Centrality) 概述 中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域
图引擎服务与图像处理有什么区别? 创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,提示创建委托权限不足怎么处理? 创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,页面提示“委托配额不足”如何处理? 如何导入数据到图引擎服务? 如果点被删除了,基于该点的边会怎么处理? 更多 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦!
OD中介中心度(OD-betweenness Centrality) 概述 OD中介中心度算法(OD-betweenness Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人
成功响应示例,有以下几种情况: 从未生成过。 Http Status Code: 200 { } 从未生成过,并正在生成。 Http Status Code: 200 { "progress":"10.05%", "generating": true } 生成过,并正在生成最新的。 Http
如果您输入了多个DSL查询命令,可以在输入框中通过上下方向键来查找历史命令。 DSL查询支持联想历史记录的功能,根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择,帮助您提高查询效率。 输入栏中的关键词,不同的类型会呈现出不同的颜色,具体颜色区分如下: 保留字:灰色 注意:保留字是