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系统要求 本节介绍使用Data Studio的最低系统要求。 软件要求 操作系统要求 Data Studio的操作系统配置要求如下表所示。 表1 支持操作系统及相应软件包 服务器 操作系统 支持版本 通用x86服务器 Windows Windows 7 (64 bit) Windows
KE操作符，但这些操作符缺乏现代信息系统所要求的许多必要属性，不过这一问题可以通过使用索引及词典进行解决。 文本检索缺乏信息系统所要求的必要属性： 没有语义支持，即使是英语。 由于要识别派生词并不是那么容易，因此正则表达式也不能满足要求。如，satisfies和satisfy，当
KE操作符，但这些操作符缺乏现代信息系统所要求的许多必要属性，不过这一问题可以通过使用索引及词典进行解决。 文本检索缺乏信息系统所要求的必要属性： 没有语义支持，即使是英语。 由于要识别派生词并不是那么容易，因此正则表达式也不能满足要求。如，satisfies和satisfy，当
DWS 8.1.0及以上集群版本 硬件要求 DSC对硬件的要求如表3所示。 表3 DSC硬件环境要求 硬件 配置 CPU AMD或Intel Pentium （最小频率：500 MHz） 最小内存 1 GB 磁盘空间 1 GB 软件要求 操作系统要求 DSC兼容的操作系统如表4所示。
not meet the desired result." SQLSTATE: 无 错误原因：安装环境不能满足要求。 解决办法：使用gs_checkos检查操作系统是否满足安装要求。 GAUSS-52401 : "On systemwide basis, the maximum number
le文件夹存在且其名称符合要求。 关闭并重新打开Data Studio时，为什么SQL查询历史记录信息会丢失？ 解决方法：如果User Data文件夹下的Profile文件夹丢失或被手动修改，可能导致该问题。请确保Profile文件夹存在且其名称符合要求。 尝试修改“语法高亮”设置时，为什么会提示保存失败？
query_band负载识别 概述 GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列
query_band负载识别 概述 GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列
query_band负载识别 概述 GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列
集群的系统参数一致。 GDS与GaussDB(DWS)通信要求物理网络畅通，尽量使用万兆网。因为千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连，使用千兆网时GaussDB(DWS)无法提供通信保障。满足万兆网的同时，要求数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s），才能保证单文件导入速率最大化。
创建用户或修改用户时需要指定密码，GaussDB(DWS)有默认的密码复杂度要求，也支持用户自定义数据库账户密码策略。 GaussDB(DWS)默认密码策略 GaussDB(DWS)默认进行密码复杂度校验（即GUC参数password_policy默认为1），默认密码策略要求如下： 长度为8~32个字符。 至少包含
资源管理模块相关函数介绍。 gs_increase_except_num(unique_sql_id int8) 描述：作业异常信息记录函数。入参要求必须大于0。调用该函数后会将作业异常次数+1，同时将作业最新异常时间更新为当前时间。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 select
实时数仓需要支持将insert+upsert+update等操作实时快速入库，数据来源于上游的其他数据库或者应用，同时要求入库后的数据能及时查询，并对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。其中行存
实时数仓需要支持将insert+upsert+update等操作实时快速入库，数据来源于上游的其他数据库或者应用，同时要求入库后的数据能及时查询，并对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。其中行存
热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同： 热数据存储是直接将频繁被查询或更新，对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新，偶尔被查询，对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不同，决定了两者的成本、性能、以及适用场景，如表1所示：
创建用户或修改用户时需要指定密码，GaussDB(DWS)有默认的密码复杂度要求，也支持用户自定义数据库账户密码策略。 GaussDB(DWS)默认密码策略 GaussDB(DWS)默认进行密码复杂度校验（即GUC参数password_policy默认为1），默认密码策略要求如下： 长度为8~32个字符。 至少包含
创建用户或修改用户时需要指定密码，GaussDB(DWS)有默认的密码复杂度要求，也支持用户自定义数据库账户密码策略。 GaussDB(DWS)默认密码策略 GaussDB(DWS)默认进行密码复杂度校验（即GUC参数password_policy默认为1），默认密码策略要求如下： 长度为8~32个字符。 至少包含
实时数仓需要支持将insert+upsert+update等操作实时快速入库，数据来源于上游的其他数据库或者应用，同时要求入库后的数据要能及时查询，对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两个诉求。其中行存
is a partitioned table" SQLSTATE: 55000 错误原因：试图把分区表转换成视图。 解决办法：若要把表变成视图要求表为非分区表。 GAUSS-03822: "could not convert table '%s' to a view because it
time is not correct!" SQLSTATE: 0A000 错误原因：时间字符串长度越界。 解决办法：请检查输入数据的范围是否满足要求。 GAUSS-03032: "the hour is invalid!" SQLSTATE: 0A000 错误原因：小时值非法。 解决办法：请检查小时的位数是否为2。
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