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身份认证与访问控制 资源访问控制（IAM权限控制） 数据库访问实现权限分层 GRANT授权和REVOKE撤销授权 行级访问控制 父主题： 安全
数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 了解更多请参见数据脱敏。
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
影响最终的执行结果。当前受影响的SQL语句包括SELECT，UPDATE，DELETE。 了解更多请参见行级访问控制。 父主题： 身份认证与访问控制
彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等。 Schema隔离的方式共用资源较多，可以通过GRANT与REVOKE语法便捷地控制不同用户对各Schema及其下属对象的权限，从而赋给业务更多的灵活性。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Sc
通过IAM权限控制，有效达到云资源访问控制，避免云资源误操作。了解更多请参见创建用户并授权使用GaussDB(DWS)。 父主题： 身份认证与访问控制
输入格式是由V和F组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。V对应位置的字符可能会被脱敏，F对象位置的字符会被忽略跳过，V字符序列标识脱敏范围。输入输出格式参数适用于定长数据，比如，银行卡号、身份证号、手机号等。 output_format 输出格式是由V和其他任意字符组成的字符序列，与脱敏列数据长度相
输入格式是由V和F组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。V对应位置的字符可能会被脱敏，F对象位置的字符会被忽略跳过，V字符序列标识脱敏范围。输入输出格式参数适用于定长数据，比如，银行卡号、身份证号、手机号等。 output_format 输出格式是由V和其他任意字符组成的字符序列，与脱敏列数据长度相
某个用户被授权获得相应的数据库对象权限后，如果后期不再需要该对象权限或由于权限管控，需要撤销授权，可通过REVOKE语法实现。 了解更多请参见REVOKE。 父主题： 身份认证与访问控制
查看输出文件和日志 查看并验证输出文件 迁移流程结束后，用户可使用对比工具（例如BeyondCompare®）将输入文件与输出文件进行比较。为了简化对比过程，也可以先对源SQL文件进行格式化。 在Linux操作系统上运行以下命令以查看输出文件夹中的迁移文件。Windows操作系统不再赘述。
个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景
bulk --target-db gaussdbA 转换完成，在DSC的output路径下自动生成转换后的DDL文件。 由于DWS的表定义结构与Oracle存在差异，需要手动修改转换后的表定义。 如下，将文件中的\echo整体注释掉（如果使用gsql工具导入表定义的话，不需要注释），
在步骤1：创建初始表并加装样例数据中没有指定压缩比，GaussDB(DWS)默认为用户选择LOW级别压缩比。在这一步中把压缩比调整为MIDDLE级别，进行验证对比。 增加存储方式和压缩比后的建表样例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
在9.1.0版本，我们实现了很多性能优化特性，提升整体开箱的SQL查询性能。以TPC-H、TPC-DS 1TB作为性能测试对比的基准，重点对比最新9.1.0版本与8.3.0版本的性能提升。集群规模为6节点，其中各节点的规格为16U 64G，累计96U 384G。从以下测试结果可以看到：
SSB测试结果 经过针对SSB宽表场景对DWS和开源OLAP产品ClickHouse的对比测试发现：使用hstore_opt表，配合turbo存储、turbo引擎， DWS查询性能整体优于开源产品ClickHouse 2倍。 表1 SSB测试结果 SSB DWS ClickHouse
的情况，因此，建议适当地增加备份频率。 恢复快照时默认创建一个与原始集群规格相同、节点数也相同的新集群。 当前恢复到新集群操作可保证原业务不中断。 暂不支持细粒度恢复绝对表空间或相对表空间下的表。 不支持恢复逻辑集群与资源池到新集群。 前提条件 恢复到新集群时创建所需的资源小于或等于用户剩余配额。
数据库管理 DSC工具迁移时会将MySQL SET CHARACTER SET语句迁移为SET SESSION NAMES。字符集对照如下表： 表1 字符集对照表 MySQL CHARACTER SET GaussDB(DWS) SESSION NAMES ASCII SQL_ASCII
缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等，从而实现表性能的优化。 选择表模型 在设计数据仓库模型的时候，最常见的有两种：星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信
Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下基本原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。 在满足前两条原则的情况，考虑选择查询中的连接条件为分布列，
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