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ALM-18022 Yarn队列资源不足 告警解释 MRS 3.3.1之前版本:告警模块按60秒周期检测Yarn队列资源,当队列可用资源或队列AM(ApplicationMaster)可用资源不足时,产生该告警。 当可用资源充足时,该告警自动消除。 MRS 3.3.1及之后版本:告警模块按周期
管理Storm拓扑 操作场景 用户可以使用Storm的WebUI管理拓扑。“storm”用户组的用户只能管理由自己提交的拓扑任务,“stormadmin”用户组的用户可以管理所有拓扑任务。 操作步骤 访问Storm的WebUI,请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology
管理MRS租户资源目录 用户根据业务需求,可以在MRS对指定租户使用的HDFS存储目录,进行管理操作。支持用户对租户添加目录、修改目录文件数量配额、修改存储空间配额和删除目录。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM
配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 配置场景 Spark优化sql的执行,一般的优化规则都是启发式的优化规则,启发式的优化规则,仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化,没有考虑数据本身的特点,也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优化规则
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Doris多租户介绍 Doris多租户介绍 Doris多租户的特性是通过内核Workload Group资源软限制的方案实现的,通过“用户 > 租户角色 > Workload Group”模型对Workload进行分组管理,以保证内存和CPU资源的灵活调配和管控。目前支持CPU、内存
ClickHouse多租户介绍 本章节内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 ClickHouse多租户介绍 ClickHouse多租户特性通过“用户 > 租户角色 > 资源profiles管理”的模型,使用户拥有对集群资源的管理能力,目前支持内存和CPU优先级管理。多租户设计模型如下图所示
配置MemArtsCC常用参数 参数入口 请参考修改集群服务配置参数进入MemArtsCC服务配置页面。 参数说明 表1 MemArtsCC参数说明 参数 参数说明 默认值 access_token_enable Aceess token认证的开关。 开启后,SDK通过worker
提升HBase Put和Scan性能综合调优 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录
提升HBase Put和Scan数据性能 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 操作步骤 登录FusionInsight Manager
Superior调度模式下,单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败 问题 在Superior调度模式下,如果出现单个NodeManager故障,可能会导致Mapreduce任务失败。 回答 正常情况下 ,当一个application的单个task的attempt
Doris数据导入规范 该章节主要介绍Doris数据导入规范。 Doris数据导入建议 禁止高频执行update、delete或truncate操作,推荐几分钟执行一次,使用delete必须设置分区或主键列条件。 禁止使用INSERT INTO tbl1 VALUES (“1”),
ALM-38001 Kafka磁盘容量不足(2.x及以前版本) 告警解释 系统按60秒周期检测Kafka磁盘空间使用率,并把实际磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率默认提供一个阈值范围。当检测到磁盘使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。 当Kafka
配置HetuEngine资源组 资源组介绍 资源组机制从资源分配的角度控制实例的整体查询负载,并可以对查询实施排队策略。可以在一个计算实例资源下创建多个资源组,并且每个提交的查询将分配给一个特定的资源组执行。在资源组执行新查询之前,将检查当前资源组的资源负载是否超过实例分配给它的资源量
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创建HetuEngine计算实例 本章节指导用户新创建HetuEngine计算实例。计算实例创建成功后,停止集群前需手动停止计算实例;重启集群后,要使用集群中的计算实例,需要手动启动计算实例。 单个租户可以创建多个计算实例,多个计算实例负载均衡,可以提高性能及容错能力(MRS 3.3.0
ClickHouse应用开发简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算
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HDFS支持集群掉电自动恢复 操作场景 HDFS数据写入磁盘时会先写入操作系统缓存,当操作系统缓存写入完成后则认为数据写入完成,缓存数据写入磁盘工作交由操作系统完成。如果此时集群断电,则缓存的数据就会丢失,造成HDFS丢块现象。在HDFS启动时如果有丢块,那么HDFS会进入安全模式
ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率,并把实际的Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率和阈值相比较