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响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tags Array of CombineTmsTags objects 标签的融合结构，相同key合并。 表4 CombineTmsTags 参数 参数类型 描述 key String 标签的key。
在维基百科数据集中，它有四列，分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
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unzip AscendCloud-*.zip unzip AscendCloud-LLM-*.zip Yi-34B、Qwen1.5系列、GLM4-9B模型执行lora微调策略任务如产生产生mc2融合算子错误，可参考mc2融合算子报错 上传tokenizers文件到工作目录中的
自动高性能算子生成工具 自动高性能算子生成工具AKG（Auto Kernel Generator），可以对深度神经网络模型中的算子进行优化，并提供特定模式下的算子自动融合功能，可提升在昇腾硬件后端上运行模型的性能。
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Matmul_all_reduce融合算子 使用Matmul_all_reduce融合算子能提升全量推理性能，该算子对驱动和固件版本要求较高，默认不开启。如需开启，配置以下环境变量。
步骤三 启动训练脚本 Yi-34B、Qwen1.5系列、GLM4-9B模型执行lora微调策略任务如产生产生mc2融合算子错误，可参考mc2融合算子报错 修改超参值后启动训练脚本，以 Llama2-70b-sft为例，各个模型NPU卡数可参考模型推荐参数、NPU卡数。
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Matmul_all_reduce融合算子。 使用Matmul_all_reduce融合算子能提升全量推理性能；该算子要求驱动和固件版本为Ascend HDK 24.1.RC1.B011及以上，默认不开启。
算子：使用CANN基础算子和高性能融合算子，同时支持用户自定义算子，持续迭代优化，提高推理效率。 模型：结构实现和社区一致，Huggingface模型开箱即用，同时可以快速适配新模型。 调用：提供高性能算子下发和图模式两种方案，兼顾性能和灵活性。
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