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如果校验失败,请不要使用该软件包,先联系技术支持工程师解决。 使用软件包安装/升级之前,也需要按上述过程先验证软件包的数字签名,确保软件包未被篡改。
快速发放的Windows裸金属服务器系统盘暂不支持扩容,如果需要扩容,请联系技术支持。 扩容成功后,还需要对扩容部分的磁盘分配分区: 对磁盘扩容后的处理请参见《云硬盘用户指南》中“ 扩容云硬盘分区和文件系统(Windows)”或“扩容云硬盘分区和文件系统(Linux)”章节。
自定义VLAN网络概述 自定义VLAN网络 未被系统默认使用的以太网卡(10GE,在裸金属服务器规格中定义)可用于自定义VLAN网络,物理上采用QinQ技术实现用户的网络隔离,提供额外的物理平面和网络带宽,用户能够自由划分所需的VLAN子网来分隔流量。
如果升级后无法登录host系统,请联系技术支持解决。 如果升级后不是目标版本或者升级失败,请重新进行升级。如果依然升级失败,请记录故障现象和操作步骤,并联系技术支持解决。 父主题: 升级组件
基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。 高性能计算/AI场景 超算、基因测序、人工智能等高性能计算场景,处理的数据量大,裸金属服务器满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。
云服务器备份可以对裸金属服务器提供备份保护,支持基于多块云硬盘一致性快照技术的备份服务,并支持利用备份数据恢复服务器数据,最大限度保障用户数据的安全性和正确性,确保业务安全。 父主题: 通用类
云服务器备份支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务,并支持利用备份数据恢复裸金属服务器数据,最大限度保障用户数据的安全性和正确性,确保业务安全。 约束与限制 不支持使用裸金属服务器的备份创建镜像。 不支持备份带有共享云硬盘的裸金属服务器。
出现告警时,请与技术支持确认告警情况,然后再决定下一步动作。 不同芯片的软件版本支持情况如表2所示。
磁盘类型概述 云服务器备份(Cloud Server Backup Service,CSBS) 云服务器备份提供对服务器的备份保护,支持基于多块云硬盘一致性快照技术的备份服务,并支持利用备份数据恢复服务器数据,最大限度保障用户数据的安全性和正确性,确保业务安全。
[/topic/body/p/b/styler {""}) 如果通过上述排查,仍然无法登录裸金属服务器,请记录资源信息和问题时间,然后新建工单,联系华为云技术支持。 (styler] 父主题: 登录类
这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。 租户:负责云服务内部的安全,安全地使用云。
如果您对文档有任何意见或建议,请联系技术支持解决。 2 为了减少对业务的影响,请提前切走业务或在业务量低时进行升级操作。 3 升级后,请确保所有组件的版本保持一致。 4 需要确保系统已经正常运行且固件升级工具及依赖的驱动被正确加载。如果不能确保,请复位后再升级。
如果通过上述排查,仍然无法登录裸金属服务器,请记录资源信息和问题时间,然后新建工单,联系华为云技术支持。 父主题: 登录类
专属分布式块存储:为用户提供独享的物理存储资源,与块存储类似,采用三副本分布式机制,通过数据冗余和缓存加速等多项技术,提供高可用性和持久性,以及稳定的低时延性能。 专属企业存储:用户独占存储设备,不同用户的存储设备物理隔离,数据更安全。
镜像概述 2017年8月 序号 功能名称 功能描述 相关文档 1 裸金属服务器5分钟快速发放,灵活应对业务需求 BMS服务通过使用华为自研SDI技术,用户在管理控制台按需选择支持该技术的机型后,5分钟之内便可获得一台裸金属服务器。
极速型SSD:该类型云硬盘的最大IOPS可达128000,最低读写时延为亚毫秒级,采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术,适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。
否则,说明安装失败,请联系技术支持处理。 步骤回显中“npu-smi”后面的字段为NPU工具版本号,“Version:”后面的字段为NPU驱动版本号。 其他命令使用请参考《Atlas 800 训练服务器 npu-smi 命令参考 (型号9000)》。
云备份提供对云硬盘和裸金属服务器的备份保护服务,支持基于快照技术的备份服务,并支持利用备份数据恢复服务器和磁盘的数据。 图1 BMS产品架构 裸金属服务器与物理机、虚拟机的功能对比 裸金属服务器与物理机、虚拟机的对比如表1所示。其中,Y表示支持,N表示不支持,N/A表示不涉及。
自定义VLAN网络 未被系统默认使用的以太网卡(10GE,在裸金属服务器规格中定义)可用于自定义VLAN网络,物理上采用QinQ技术实现用户的网络隔离,提供额外的物理平面和网络带宽,用户能够自由划分所需的VLAN子网来分隔流量。
条带化是一种自动的将I/O的负载均衡到多个物理磁盘上的技术。条带化技术将一块连续的数据分成多个小部分并将其分别存储到不同磁盘上去。这就能使多个进程同时访问数据的多个不同部分而不会造成磁盘冲突,而且在需要对这种数据进行顺序访问的时候可以获得最大程度上的I/O并行能力。