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根据选择的服务类型配置在线流程，包括融合、过滤、排序和模型及配置等关键信息。具体参数信息参见表1。服务类型选择推荐引擎。
权重：根据权重加权融合计算多个召回候选集融合。分数计算规则：每个策略的所占权重和物品在每个召回候选集中所得的分数加权融合，多个策略中相同的物品会进行分数累加。权重大小之和要等于1。 过滤（黑名单） 离线过滤 对离线过滤规则作业产生的结果进行过滤，使之不进入候选集。
快速入门 智能场景（猜你喜欢） 自定义场景（热度推荐） 05 实践 根据用户的离线历史数据，推荐系统通过模型训练和召回策略，对用户数据进行初选、融合、过滤、排序。通过用户实时的行为日志进行分析并更新用户数据，得到更优候选集。
融合多值特征 将多值特征的多个embedding融合成一个embedding。 融合线性部分 是否使用模型架构中的线性部分。 固定哈希结构 是否固定结构参数。默认值为“否”，非特殊情况建议使用默认值。 父主题： 算法介绍及参数说明
在线服务 新建在线服务 查询在线服务详情 修改在线服务参数 删除在线服务 父主题： API
融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。
如果“online_override”的值是“false”，则采用标签融合的方式，即在线预测的新标签值及权重会更新已有的标签及权重值。
根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB，并返回最终结果。 创建在线服务 获取推荐结果 - 您可以通过在线服务预测结果，也可以通过API接口获取最终的推荐结果。
如有更多问题请提工单咨询技术人员为您解答。 单击目标服务名称，进入服务详情页面查看服务具体信息。 您可以查看服务的“名称”、“状态”、“描述”、“服务类型”、和“预测接口”。 您也可以通过单击预测接口右侧的，复制接口地址，调用服务。
运营策略提升推荐结果多样性 避免物品重复推荐（曝光过滤） 推荐结果多样性打散
离线作业 离线作业简介 组合作业 数据质量 特征工程 召回策略 排序策略 过滤规则 效果评估 管理离线作业 删除离线作业 父主题： 用户指南（旧版）
数据源 创建数据源 查询数据源列表 查询数据源详情 修改数据源内容 修改数据源特征 删除数据源 查询数据源任务结果 父主题： API
在线服务API 获取规格列表 部署服务 预测接口 预测接口（排序） 预测接口（文本标签） 更新服务 查询服务列表 查询服务详情 订阅服务 停止/启动服务 删除服务 查询镜像列表 父主题： API（V1不推荐）
API 在线服务 场景 工作空间 数据源 查询规格 训练作业 调度
管理资源 创建资源 绑定或解绑资源 创建跨源连接 开启公共终端节点 父主题： 用户指南（旧版）
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
平台资源API 绑定依赖资源 获取资源列表 解绑依赖资源 创建跨源连接 获取跨源连接 删除跨源连接 开启公共终端节点 父主题： API（V1不推荐）
修订记录 发布日期 修订记录 2021-11-17 第二次正式发布。 下线北京一局点 2020-06-04 第一次正式发布。
灵活配置物品状态和过期时间，保障有效性和实效性 配置物品status状态，完成物品的上下架 配置过期时间实现新闻的过期下架
查询规格 查询训练规格 父主题： API
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