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通用数据库服务层 从技术角度来看,存储引擎需要一些基础架构组件,主要包括: 并发:不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销,从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务:均需满足ACID的要求,提供事务状态查询等功能。
通用数据库服务层 从技术角度来看,存储引擎需要一些基础架构组件,主要包括: 并发:不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销,从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务:均需满足ACID的要求,提供事务状态查询等功能。
如果源数据已经被排序过,在执行融合连接时,并不需要再排序,此时融合连接的性能优于哈希连接。 运算符 sort 对结果集进行排序。 filter EXPLAIN输出显示WHERE子句当作一个"filter"条件附属于顺序扫描计划节点。
通用数据库服务层 从技术角度来看,存储引擎需要一些基础架构组件,主要包括: 并发:不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销,从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务:均需满足ACID的要求,提供事务状态查询等功能。
如果源数据已经被排序过,在执行融合连接时,并不需要再排序,此时融合连接的性能优于哈希连接。 运算符 sort 对结果集进行排序。 filter EXPLAIN输出显示WHERE子句当作一个"filter"条件附属于顺序扫描计划节点。
Index Only Scan 算子说明 Index Only Scan是GaussDB中的一种查询优化技术,它可以通过只扫描索引而不需要访问表数据来提高查询性能。在执行查询时,如果查询条件只涉及到表的某个索引列,就可以使用Index Only Scan来优化查询。
详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。
软硬融合全密态数据库框架 软硬融合全密态数据库框架:基于虚拟TEE,实现内存加密或安全隔离场景下的全密态框架能力。 密钥安全传输通道。 软硬融合全密态执行框架,支持虚拟TEE执行模式。 服务端密态算子支持:范围查询/排序运算,并使用语法白名单方式进行限制。
WorkTable Scan 算子说明 WorkTable Scan是一种基于内存的查询优化技术,它可以将查询结果缓存在内存中,以提高查询性能。
Partition Iterator 算子说明 表分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够减小用户对表查询、变更等语句操作的影响范围;能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区
磁盘使用率阈值可以联系技术支持人员获取。 实例节点状态异常,不支持版本升级。 版本升级过程中不支持磁盘扩容、规格变更、备份、重置密码、重启实例、删除实例等操作。
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)提供了灵活性的支持,数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)提供了灵活性的支持,数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)提供了灵活性的支持,数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。
数据分区运维管理 分区表技术为数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)提供了灵活性的支持,数据生命周期管理是一组用于在数据的整个使用寿命中管理数据的过程和策略。
线程池 线程池技术的整体设计思想是线程资源池化、并且在不同连接之间复用。系统在启动之后会根据当前核数或者用户配置启动固定一批数量的工作线程,一个工作线程会服务一到多个连接session,这样把session和thread进行了解耦。
线程池 线程池技术的整体设计思想是线程资源池化、并且在不同连接之间复用。系统在启动之后会根据当前核数或者用户配置启动固定一批数量的工作线程,一个工作线程会服务一到多个连接session,这样把session和thread进行了解耦。
Hash Join 算子说明 哈希连接(Hash Join)是一种高效的连接方法,它依赖于哈希技术。在进行哈希连接时,GaussDB会先选取两个表中的一个(通常是小表),接下来根据连接条件,建立一个哈希表。哈希表的键是小表的连接字段,值是小表的其他字段。
如果监控指标异常,您可以联系华为云技术支持,由华为云工程师给出分析评估后进行处理。
Stream 算子说明 Stream是GaussDB的SMP(对称多处理)中使用的一种技术,SMP采用多线程并行算法,在算子内并行执行,充分利用现代服务器单机多核的特点,提高执行效率。SMP分为计划生成与执行两部分: SMP计划生成。