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当开发者对希望对模型进行开发和训练,AI Gallery为零基础开发者,提供无代码开发工具,快速推理、部署模型;为具备基础代码能力的开发者,AI Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合,构建了一个高效协同的模型体验环境,让开发者仅需几行代码即可调用任何模型,大幅度降低了模型开发门槛
请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tags Array of CombineTmsTags objects 标签的融合结构,相同key合并。
常见的精度调测手段,包含使用全精度FP32,或者关闭算子融合开关等,先进行排查。对于精度问题,系统工程人员需要对算法原理有较深入的理解,仅从工程角度分析有时候会非常受限,同时也可联系华为工程师进行诊断与优化。 父主题: GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导
三方大模型训练和推理代码包:AscendCloud-LLM AIGC代码包:AscendCloud-AIGC 算子依赖包:AscendCloud-OPP 获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取
响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tags Array of CombineTmsTags objects 标签的融合结构,相同key合并。 表4 CombineTmsTags 参数 参数类型 描述 key String 标签的key。
三方大模型训练和推理代码包:AscendCloud-LLM AIGC代码包:AscendCloud-AIGC 算子依赖包:AscendCloud-OPP 获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取
使用Server-Sent Events协议的方式访问在线服务 背景说明 Server-Sent Events(SSE)是一种服务器向客户端推送数据的技术,它是一种基于HTTP的推送技术,服务器可以向客户端推送事件。
Matmul_all_reduce融合算子 使用Matmul_all_reduce融合算子能提升全量推理性能,该算子对驱动和固件版本要求较高,默认不开启。如需开启,配置以下环境变量。
步骤三 启动训练脚本 Yi-34B、Qwen1.5系列、GLM4-9B模型执行lora微调策略任务如产生mc2融合算子错误,可参考mc2融合算子报错 修改超参值后启动训练脚本,以 Llama2-70b-sft为例,各个模型NPU卡数可参考模型推荐参数、NPU卡数。
多模态检索:这是指利用多种数据模态(如文本、图像、视频、音频等)进行信息检索的技术,旨在通过整合不同形式的数据,提供更精准的结果。 综上所述,多模态不仅仅是简单的特征融合,而是涵盖了广泛的理论基础及实践应用。这里的多模态是指多模态理解。
剪枝 什么是剪枝 剪枝是一种大模型压缩技术的关键技术,旨在保持推理精度的基础上,减少模型的复杂度和计算需求,以便大模型推理加速。 剪枝的一般步骤是:1、对原始模型调用不同算法进行剪枝,并保存剪枝后的模型;2、使用剪枝后的模型进行推理部署。
Lite推理指导 算子,包名:AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升,满足MoE训练场景 matmul、swiglu、rope等算子性能提升,支持vllm推理场景 支持random随机数算子,优化FFN算子,满足AIGC等场景 支持自定义交叉熵融合算子
Matmul_all_reduce融合算子。 使用Matmul_all_reduce融合算子能提升全量推理性能;该算子要求驱动和固件版本为Ascend HDK 24.1.RC1.B011及以上,默认不开启。
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None 服务介绍 ModelArts产品 产品介绍 03:19 了解什么是ModelArts ModelArts自动学习 视频介绍 02:59 ModelArts自动学习简介 ModelArts CodeLab 视频介绍 04:16 ModelArts CodeLab介绍 JupyterLab
算子:使用CANN基础算子和高性能融合算子,同时支持用户自定义算子,持续迭代优化,提高推理效率。 模型:结构实现和社区一致,Huggingface模型开箱即用,同时可以快速适配新模型。 调用:提供高性能算子下发和图模式两种方案,兼顾性能和灵活性。
是否开启NPU FlashAttention融合算子,具体约束详见NPU_Flash_Attn融合算子约束 是,配置以下参数。 flash_attn: sdpa 否,注释掉flash_attn: sdpa参数 是否使用固定句长。
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