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度数关联度（degree_correlation）(1.0.0) 表1 response_data参数说明 参数 类型 说明 degree_correlation Double 度关联度 父主题： 算法API参数参考
边中介中心度（Edge-betweenness Centrality） 概述 边中介中心度算法（Edge-betweenness Centrality）以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 同betweenness类似，可用作关键关系的发掘；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域
中介中心度算法（betweenness）(2.2.4) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串
如果您持有多个到期日不同的图实例时，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图5展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图5 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题： 续费
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明
louvain算法（louvain） 功能介绍 根据输入参数，执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
目前全文索引特性只在持久化版规格版本中支持。 索引创建后需要等待30秒索引同步时间，同步完成后Cypher查询才可以利用索引进行加速。 索引特性对比 特性 模糊查询 速度 灵活度 复合索引 不支持 快速 仅限于固定组合属性键。 全文索引 支持 比复合慢 可以任意组合属性键。 URI POST /ges/v1
方向： OUT：沿出边跳 IN：沿入边跳 ALL：双向跳 String OUT，IN，ALL OUT 注意事项 k值越大，覆盖的点越广。 根据六度空间理论，社交网上6跳可以覆盖到所有人。 BFS按边搜索。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。
DegreeCorrelationSample 度数关联度 TriangleCountSample 三角计数 ClusterCoefficientSample 聚类系数 BetweennessSample 中介中心度算法 EdgeBetweennessSample 边中介中心度 OdBetweennessSample
2.21) 度数关联度（degree_correlation）(1.0.0) 三角计数（triangle_count）(1.0.0) 聚类系数（cluster_coefficient）(1.0.0) 紧密中心度（closeness）(1.0.0) 中介中心度算法（betweenness）(2
Component） 度数关联度算法（Degree Correlation） 三角计数算法（Triangle Count） 聚类系数算法（Cluster Coefficient） 中介中心度算法（Betweenness Centrality） 边中介中心度（Edge-betweenness
连通分量（connected_component） 三角计数算法（triangle_count） 紧密中心度算法（closeness） 中介中心度算法（betweenness） 边中介中心度（edge_betweenness） OD中介中心度（od_betweenness） 单点环路检测（single_verte
Integer 1~2000。 100 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 modularity Double 模块度。 community_num Integer 社团数量。 community List 各节点对应的社团(community)，格式： [
调节，请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 modularity Double 模块度。 community_num Integer 社团数量。 community List 各节点对应的社团(community)，格式： [
”、“full_text_fuzzy”和 “full_text_combination”。 values 否 String 属性的值或点的度的值。当predicate为full_text_combination时，values类型不是string type 否 String 过滤
挑出了最有影响力的两部电影，分别是ID Comedy和ID Action。 图4 调整参数 执行“关联预测”，分析上述两部电影的关联程度，关联度为0.029，说明很少有人同时看过这两部电影。 图5 关联分析 图6 关联分析结果 父主题： 访问图和分析图
或false。 true 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 score List 各节点的得分，反应推荐程度，值越大推荐度越高，格式： [{vertexId：scoreValue},...] 其中， vertexId: string类型 scoreValue: double类型
EdgeIndex）。复合索引可在label和property上创建索引，使用索引查询可以加快速度。 索引特性 特性 模糊查询 速度 灵活度 复合索引 不支持 快速 仅限于固定组合属性键 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/indices
节点属性格式。多个整形的数字用 ; 隔开。整形数字表示一个binary数组中值为1的元素的index，例如1;2;3，表示节点第1、2、3维度属性为1，其余属性为0。节点属性index大于等于0，小于10000，index数量小于等于10000。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage
时序路径不满足传递性：即从节点i到节点j有一条时序路径，从节点j到节点k有一条时序路径，并不能说明从节点i到节点k有一条时序路径。因此在求解问题上，相较于静态图上的路径求解复杂度升高，计算难度变大，但时序路径分析在实际生活中用途很广，例如计算出行路线，模拟/搜索信息传播路径等。 Temporal Paths根据求解目
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