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根据实际填写 write.precombine.field 必填 数据合并字段。 根据实际填写 write.tasks 选填 写Hudi表task并行度，默认值为4。 4 index.bootstrap.enabled 选填 Flink采用的是内存索引，需要将数据的主键缓存到内存中，保证目标
ipts 执行以下命令，修改LDAP管理账户密码。 ./okerberos_modpwd.sh 输入旧密码后，再输入两次新密码。 密码复杂度要求： 密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符`~!@#$%^&*()-_=+|[{}];,<.>/?中的3种类型字符。
new password: 输入用户的新密码，并再次确认密码。操作系统的密码修改策略由用户实际使用的操作系统类型决定。 MRS集群默认密码复杂度要求： 密码字符长度至少8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符'~!@#$%^&*()-_=+\|[{}];:'",<
'10', --flink写入并行度。 'hoodie.datasource.write.keygenerator.type' = 'COMPLEX',
Streaming的底层由Spark执行，因此大部分对于Spark的调优措施，都可以应用在Streaming之中，例如： 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Streaming的性能优化时需注意一点，越追求性能上的优化
000000001），在磁盘空间上进行权衡以降低误报率。 0.000000001 hoodie.bloom.index.parallelism 索引查找的并行度，其中涉及Spark Shuffle。 默认情况下，根据输入的工作负载特征自动计算的。 0 hoodie.bloom.index.prune
property）。证书名称和密钥名称支持大小写字母和数字。 准备一个访问密钥文件的密码例如“Userpwd@123”用于访问密钥文件。 密码复杂度要求如下，如果密码复杂度不满足如下要求，可能存在安全风险： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~`!?,.;-_'
Flume角色服务端的自定义证书密码 -g Flume角色客户端的自定义证书密码 是，执行8。 否，执行9。 Flume角色服务端、客户端的自定义证书密码需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个
crt”和密钥文件“root-ca.pem”。 准备一个访问密钥文件的密码password，例如“Userpwd@123”用于访问密钥文件。 密码复杂度要求如下，如果密码复杂度不满足如下要求，可能存在安全风险： 密码字符长度至少为8个字符 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~`!?,.:;-
客户端的自定义MonitorServer证书密码 是，执行8。 否，执行9。 服务端、客户端的自定义MonitorServer证书密码需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个
触发并不会影响作业继续执行。 可能原因 该节点JDBCServer存在负载高等原因，需客户通过集群采集的系统指标及作业执行情况关注集群健康度。 处理步骤 检查上报告警的JDBCServer实例 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选
Flume角色服务端的自定义证书密码 -g Flume角色客户端的自定义证书密码 是，执行9。 否，执行8。 Flume角色服务端、客户端的自定义证书密码需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个
客户端的自定义MonitorServer证书密码 是，执行9。 否，执行8。 服务端、客户端的自定义MonitorServer证书密码需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个
Flume角色服务端的自定义证书密码 -g Flume角色客户端的自定义证书密码 是，执行8。 否，执行7。 Flume角色服务端、客户端的自定义证书密码需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个
Topology里面的每一个Component（Spout/Bolt）节点都是并行运行的。在Topology里面， 可以指定每个节点的并行度，Storm则会在集群里面分配相应的Task来同时计算，以增强系统的处理能力。 图2 Topology Storm有众多适用场景：实时分析、
Driver与HDFS交互获取File A的文件信息。 HDFS返回该文件具体的Block信息。 Driver根据具体的Block数据量，决定一个并行度，创建多个Task去读取这些文件Block。 在Executor端执行Task并读取具体的Block，作为RDD（弹性分布数据集）的一部分。
客户端的自定义MonitorServer证书密码 是，执行8。 否，执行7。 服务端、客户端的自定义MonitorServer证书密码需满足以下复杂度要求： 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个
Collection，垃圾回收），但是task执行时间严重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 优化数据结构 把数据按列存放，读取数据时就可以只扫描需要的列。 使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.co
Streaming的底层由Spark执行，因此大部分对于Spark的调优措施，都可以应用在Spark Streaming之中，例如： 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Streaming的性能优化时需注意一点，越追求性能上的优化，Spark
always-create-directory 当文件写入程序的并行度大于1时，输出文件的路径下会创建一个目录，并将不同的结果文件（每个并行写程序任务）放入该目录。 设置为true，那么并行度为1的写入程序也将创建一个目录并将一个结果文件放入其中。 设置为false，则并行度为1的写入程序将直接在输出路径中创建文件，而不再创建目录。
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