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新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
创建连接 功能介绍 创建连接接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/link 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID
查找汇总表 功能介绍 通过中英文名称、创建者、审核人、状态、修改时间分页查找汇总表信息,中英文名称支持模糊查询。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/aggregation-logic-tables 表1 路径参数 参数
步骤5:数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下: SDI (
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下: 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计