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例如，利用机器学习算法，企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程，减少人力资源消耗，并提高决策的准确性和效果。 个性化和客户体验：AI技术可以通过个性化推荐、智能客服和虚拟助手等方式改善客户体验。
优化建议：要充分进行内、外部各种关联关系分析，识别强弱关联，并评估风险和影响，作为后续批次规划和切换方案的输入，将问题和影响降到最低。 通过识别并避免这些反模式，可以更加高效准确地进行上云调研评估，为企业的上云决策和方案设计提供有力支持。 父主题： 调研评估
数据层迁移实施 对象存储迁移 对象存储适用于存储非结构化的数据，我们日常生活中见到的文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、音视频信息等等都是非结构化数据。
任务依赖关系 识别关键任务，识别任务间依赖关系。 调研的方法主要是通过当前大数据平台获取，并辅助一些调研访谈进行补充和确认。 父主题： 大数据调研
您还可以通过资源包的使用率/覆盖率分析，了解已购资源包的使用情况，识别资源包购买过多（使用率低），还是过少（覆盖率低），从而优化下一阶段的购买。 识别空闲和低利用资源 华为云提供资源优化建议，通过监控客户的历史消费情况和资源利用率，帮助您识别空闲资源（比如云主机）。
企业可以根据识别的未知问题，有针对性的调整和优化切换方案，提高切换上线的成功率。
制定战略 概述 干系人利益分析 识别云化驱动力 评估云化成熟度 制定云化目标 分析云化收益 制定云化转型战略 战略制定的反模式
成本节省与优化 按需转包年包月优化评估 获取按需转包年包月商品的成本优化机会 资源包使用率/覆盖率分析 了解已购买资源包的使用效率 资源包建议 获取资源包购买建议以节省成本 资源优化建议 识别空闲资源以节省成本 优化顾问 识别使用率低或闲置的云资源以节省成本 父主题： FinOps
使用成本中心的成本监控，您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。
资产盘点，识别并清理资产风险 使用安全云脑自动盘点华为云上各类资产（主机、IP、网站、数据库等），并使用第三方生态软件将云下的资产信息，自动对接到安全云脑中。
这种细粒度的管理使得企业能够准确识别各个业务单元的成本消耗情况，从而做出更明智的决策。通过实施FinOps，企业可以提升资源使用效率，避免资源浪费，并在不影响业务性能的前提下降低成本。关于FinOps的详细实践，请查看本章后面的内容。
提取关联信息：在解析配置文件时，需要识别出与其他组件或资源相关的信息，例如，可以查找应用之间的相互调用关系，比如从一个应用到另一个应用的URL或API调用；还可以查找应用与数据库之间的连接信息，如数据库地址、用户名和密码等。
识别和协调评估人 这对于评估的准确性和有效性至关重要。您需要确定内部最适合回答所选评估问题的人员，这些人员应当对各自负责的领域有深入的了解，能够提供客观、详实的答复。
监测性能指标，识别瓶颈和性能问题，并针对性地进行调整和优化，以提升系统的稳定性和响应能力。 培训和支持：提供必要的培训和支持给运维团队，确保熟悉新的云环境和工具。 文档输出：记录并维护文档，以供将来参考和备案。 父主题： 应用迁移上云
可测试性：企业上云要通过试点迁移尽量验证方案并识别可能存在的问题，并不断测试和优化方法来保证上云成功，因此，要选择可测试性强的应用，能够充分验证方案，为后续规模上云铺路。 父主题： 上云试点
数据安全中心 数据安全中心服务（Data Security Center，DSC）是新一代的云化数据安全平台，提 供数据分级分类、数据安全风险识别、数据水印溯源和数据静态脱敏等基础数据安全能力。
IT部门内部培养或者外聘 云成本运营工程师 监控和分析云资源的使用情况，识别成本节约机会。 生成详细的成本分析报告，为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作，优化应用系统的成本效益。 实施成本优化策略，例如改变计费模式、购买资源包、关闭闲置资源等。
对准调研目标，识别还缺哪些信息，为什么要调研这些信息，以及这些信息的获取方式。 基于企业组织架构和分工，判断能提供这些信息的干系人。 制定调研访谈提纲和调研模板，制定沟通策略和计划。 依照干系人认可的授权方式获得需要的信息，并进行信息的整理，完成调研。
业务系统所需的云资源也由CCoE团队负责集中部署和运维，所以CCoE团队更容易识别出各个业务系统所需要的公共资源，进而集中部署和管理这些公共资源，同时也需要通过集中化的手段统一管理所有业务单元下的云资源，并进行集中的安全运营和成本管理。
测试用例覆盖安全设计阶段识别出的安全需求以及攻击者视角的渗透测试用例等。对于无法通过安全测试的应用系统，将禁止上线运营。
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