检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
怎样监控DLI队列上的作业异常? DLI为用户提供了作业失败的topic订阅功能。 登录DLI控制台。 单击左侧“队列管理”,进入队列管理页面。 在队列管理页面,单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。详细操作请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题: DLI弹性资源池和队列类
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
普通队列弹性扩缩容 前提条件 新创建的按需计费队列需要运行作业后才可进行弹性扩缩容。 本节操作仅适用于普通队列,不适用于弹性资源池队列。 约束与限制 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 目前只支持计费模式为“按需/CU时”和“按需/专属资源模式”的队列进行弹性扩缩容。
按需计费的弹性资源池,如果没提交作业运行就不计费? 按需计费的弹性资源池默认勾选专属资源模式,自创建起按自然小时收费。无作业运行仍正常收费。 按实际CU进行计费,秒级计费,按小时结算。按需弹性资源池创建成功一小时后方可删除。 父主题: 计费相关问题
弹性资源池扩缩容历史记录 功能介绍 该API用于查询当前弹性资源池扩缩容历史记录。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource_pool_name}/scale-records
二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary
string_split string_split函数,根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串,并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。
string_split string_split函数,根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串,并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
DLI弹性资源池与队列简介 DLI的计算资源是执行作业的基础,本节内容介绍DLI计算资源的模式和队列类型。 什么是弹性资源池和队列? 在了解DLI计算资源模式前首先了解弹性资源池和队列的基本概念。 弹性资源池是DLI计算资源的一种池化管理模式,可以看做DLI计算资源的集合。DLI
弹性资源池CU设置 CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围,避免无限制的资源扩容风险。 例如,当前弹性资源池CU设置的最大CU为256CU,并且该弹性资源池添加了2个队列,2个队列扩缩容策略最小CU数为64CU,这时如果该弹性资源池再添加一个队列并且该队列最小C
包年/包月计费模式的DLI资源可以和按需计费模式相互转换吗? DLI暂不支持变更资源的计费模式。 请您根据业务场景提前做好资源规划,如资源消耗较大,建议您选择包年/包月或购买套餐包的形式更加优惠。 自建队列购买方式如下: 购买队列请参考创建队列。 弹性资源池购买方式如下: 具体弹
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题: 语法定义
手动停止了Flink作业,再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复? 问题现象 在创建Flink作业时开启了Checkpoint,指定了Checkpoint保存的OBS桶。手工停止Flink作业后,再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。 解决方案 由于Flink
通用队列操作OBS表如何设置AK/SK (推荐)方案1:使用临时AK/SK 建议使用临时AK/SK,获取方式可参见统一身份认证服务_获取临时AK/SK。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 表1
Flink作业重启后,如何判断是否可以从checkpoint恢复 什么是从checkpoint恢复? Flink Checkpoint 是一种容错恢复机制。这种机制保证了实时程序运行时,遇到异常或者机器问题时能够进行自我恢复。 从checkpoint恢复的原则 通常当作业执行失败
使用Temporal join关联维表的最新分区 功能描述 对于随时间变化的分区表,我们可以将其读取为无界流,如果每个分区包含某个版本的完整数据,则该分区可以被视为时间表的一个版本,时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区(版本)。 最新分区(版本)由
Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知? 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。
Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办? Flink JobManager提示 "Timeout expired while fetching topic metadata" ,说