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是 String 流程id。 attr_pair_rules_filter 否 Array of AttrPairRules objects 属性对过滤。 attr_pair_rules_reserve 否 Array of AttrPairRules objects 属性对保留。
描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码: 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型
召回策略 召回是指对大量的物品做初选,为每一个用户形成个性化侯选集。召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。召回策略中内置了多种召回方式,您可根据自己场景选择。 基于综合行为热度推荐 基于综合行为热度推荐统计用户对物品所有行为的加权热度。如果选择用户分群,将
参数 参数类型 描述 offline String 离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的场景列表 /v2.0/testuu
参数 参数类型 描述 offline String 离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的数据源 /v2.0/testuui
LI”,进入DLI产品页。单击“进入控制台”,授权开始使用DLI。 ModelArts服务 登录华为云。在华为云“产品”页签,选择“人工智能>AI开发平台ModelArts”,进入ModelArts产品页。单击“立即使用”,开始使用ModelArts。 DLI集群建议创建跨源连接,通过RPC方式访问,提高读写性能。
flow_id String 流程id。 attr_pair_rules_filter Array of AttrPairRules objects 属性对过滤。 attr_pair_rules_reserve Array of AttrPairRules objects 属性对保留。 deduplication_list
某电商的客户。 物品 被推荐的内容,一般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如,某视频网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。
智能场景 猜你喜欢的主要应用场景是什么? 关联推荐的主要应用场景是什么? 热门推荐的主要应用场景是什么?
feature_map、features_info_online_use、fields_feature_size、test_data、train_data五个文件夹,分别保存特征映射、在线所需特征信息、域特征数量、测试集、训练集这五个文件。 父主题: 离线作业
创建自定义场景 自定义场景作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 创建自定义场景 召回策略 召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。 召回策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。
在线服务的在线流程中获取。 online_training_config 是 JSON 请参见表12,平台参数。 bad_record_log 否 String 异常数据记录日志路径。路径填写到文件夹。 表12 online_training_config 参数说明 参数名称 是否必选
编辑或删除智能场景 针对运行失败或者草稿状态的的智能场景支持进行重新编辑操作。您也可以通过执行删除操作,删除当前场景。 前提条件 已存在创建成功的智能场景。 编辑智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 单击智能场景列表中
发布或终止智能场景 针对创建成功的智能场景,需要进行发布才可以运行作业获取推荐结果。通过执行终止操作,停止运行当前场景。 前提条件 已存在创建成功的智能场景。 发布智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 选择智能场景列表
智能场景(猜你喜欢) RES提供了智能场景包括猜你喜欢、热门推荐和关联推荐。仅需要简单的配置和作业训练,即可获取推荐结果。 本章节以猜你喜欢为例,帮助您快速熟悉智能场景的使用过程。开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。使用智能场景获取推荐结果的步骤如下所示:
优化策略相关参数 优化器类型:ftrl。适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数:叠加在模型的1范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。
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