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他人共享：展示了其他用户共享的镜像。 单击“下一步”，配置容器规格。 图1 镜像信息 镜像版本：请选择需要部署的镜像版本。 容器规格：据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡 容器应用选择的AI加速卡配置与实际部署的边缘节点配置的AI加速卡必须一致，否则会创建应用失败，详见注册边缘节点。
选择镜像后，您可以配置容器的规格。 镜像版本：请选择需要部署的镜像版本。 在生产环境中部署容器时，应避免使用latest版本。因为这会导致难以确定正在运行的镜像版本，并且难以正确回滚。 容器规格：据需要选择容器CPU、内存、昇腾AI加速卡和GPU的配额。 昇腾AI加速卡：容器应用选择的AI加速卡配置
agent服务。 systemctl stop edgecore systemctl stop edgedaemon 更换显卡，重新安装显卡驱动，然后拷贝驱动文件，具体请参见安装并配置GPU驱动文件。 启动边缘agent服务。 systemctl start edgecore systemctl
23.09 Edge 说明： 推荐使用面向边缘计算场景的openEuler 23.09 Edge操作系统。 内存 边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。
下发应用到边缘节点失败 容器应用在边缘节点启动失败 容器应用升级失败 容器镜像拉取失败 为什么看不到应用日志和系统日志？ 应用GPU资源调度方式 如何控制容器引擎占用磁盘空间大小？ 容器应用访问异常如何解决？ 昇腾AI加速卡（NPU）应用异常如何解决？
输出类型选择“DIS”，通道名选择5中购买的DIS通道，如图3所示。 图3 填入通道名称 单击页面右下角“立即创建”。 创建完成后，就会自动下发作业，由于需要拷贝2G左右的镜像到边缘服务器上，所以需要一定的时间。可以通过查看作业的状态判断是否成功。 查看人脸检测结果。 登录DIS控制台，单击DIS通
job_type 否 String 批量处理作业类型，支持以下选项： node_upgrade： 节点升级 deployment_deploy：应用部署 deployment_upgrade：应用升级 limit 否 Integer 查询返回记录的数量限制 offset 否 Integer 偏移量，表示查询该偏移量后面的记录
登录容器镜像服务控制台。 在左侧菜单栏选择“我的镜像”，单击右侧列表中的镜像名称。 在“镜像版本”页签中，单击对应镜像版本“下载指令”列的复制图标，复制镜像下载地址。 图2 确认下载指令 没有镜像拉取权限 获取登录指令并登录，尝试拉取镜像。如果无法登录或无法拉取镜像，则说明无权限。 图3
况，请确定NPU资源是否充足。 资源问题 请确认应用下发时申请的CPU/内存等资源的limit值足够您的应用启动（存在limit值过小，容器运行所需资源较多，导致容器不断被kill的情况）。您可以通过更新升级调大limit值验证。 健康检查问题 如果您配置了健康检查，请确认健康检
job_type String 批量作业类型，支持以下选项： - node_upgrade： 节点升级 - deployment_deploy：应用部署 - deployment_upgrade：应用升级 description String 描述 created_at Integer 创建时间戳
描述：选填，请输入边缘节点描述信息。 标签：标签可用于对资源进行标记，方便分类管理。 AI加速卡 昇腾AI加速卡：支持昇腾处理器（即NPU）的边缘节点，请选择“昇腾AI加速卡”，然后选择NPU类型。昇腾AI加速卡支持的NPU类型，如下表1。 表1 NPU类型说明 类型 描述 昇腾310
IEF支持对应用进行版本升级、配置变更、卸载、监控和日志采集。 另外，IEF基于Kubernetes构建，可以通过Kubernetes的标准部署模型，支持边缘多节点的应用集群部署。您可以参考容器应用下发和管理容器应用。 边缘侧的节点指标信息（CPU、内存、磁盘、网络等）、IEF
描述：选填，请输入边缘节点描述信息。 标签：标签可用于对资源进行标记，方便分类管理。 AI加速卡 昇腾AI加速卡：支持昇腾处理器（即NPU）的边缘节点，请选择“昇腾AI加速卡”，然后选择NPU类型。 AI加速卡支持的NPU类型，如下表1。 表1 NPU类型说明 类型 描述 昇腾310 昇腾310芯片
以将自己的边缘应用程序打包成容器镜像，并上传到容器镜像服务，然后通过IEF将容器镜像部署到边缘节点运行。并且IEF支持对应用进行版本升级、配置变更、卸载、监控和日志采集。 容器具有更繁荣的生态，能帮助您的容器应用无缝切换到其他的运行环境中，具有更好的可移植性，而且容器具有更好的资源隔离性，并支持CPU/GPU调度。
应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对
其他 区域和可用区 智能边缘平台支持的边缘节点规格 设备属性和设备孪生有什么区别？ IEF需要使用什么编程语言开发？ IEF需要自己提供节点吗？ IEF欠费后，之前下发的应用还能用吗？ IEF与IoT边缘有什么区别？ 自动创建委托失败如何解决？ 权限不足问题如何处理？ SWR应用
两个事件：“设备孪生变更事件”和“设备孪生delta事件”。 设备孪生变更事件：包含变更前和变更后的设备孪生信息详情。 设备孪生delta事件：包含设备孪生的详情信息以及设备孪生属性期望值与实际值不一致的delta部分。 订阅这两个Topic，就可以收到变更设备孪生的消息。 订阅设备孪生变更。
批量管理 批量节点注册 批量节点升级 批量应用部署 批量应用升级 父主题： 专业版操作指南
批量管理 批量节点注册 批量节点升级 批量应用部署 批量应用升级 父主题： 铂金版操作指南
提供高性能、低成本的边缘AI推理算力，支持华为鲲鹏通用中央处理器的泰山服务器。 图2 边缘硬件 云边协同 IEF能够方便的协同云端和边缘共同工作，例如在AI场景下，在云端使用ModelArts进行大数据量的训练生成AI模型，然后将AI模型打包成镜像通过IEF部署到边缘节点运行（推
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